برنامه نویسی ایرانی

. فرصت های زی تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان ادی برای گفتگو و

از مبادلاتی که توسط ابزار فناوری اطلاعات تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان تسهیل می شود، زیرا یک

مرجع مشترک برای همه بچه های کلاس.

مهارت در نزدیک شدن به مفهوم ریاضی

اینها بدون شک مهارت هایی هستند که بیشتر مورد نیاز نرم افزارهای مورد استفاده در کلاس درس هستند. تمرینات پیشنهادی از جمله تمریناتی هستند که

کودکان با بیشترین لذت تمرین می کنند: رویکرد بازیگوش

مفاهیم مختلف قطعا این جذابیت را توضیح می دهد.

علاوه بر اقداماتی که معمولاً در کلاس انجام می شود

(دستکاری ها، بازی های آموزشی، تمرین های روی کاغذ، تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان فعالیت های روزانه: تخته غذاخوری، تقویم، و غیره)، تمرین های کامپیوتری توانایی "اجرای استراتژی های" را در کودکان ایجاد می کند.

آزمون و خطا برای یافتن راه حل برای مشکلات عملی که پیش می آید

پیشنهاد شده است 2." یکی از تمرین های استفاده شده در کلاس به خوبی این را نشان می دهد

جنبه یادگیری: برای یک لاک پشت در مورد رفتن به خوردن است

سالاد (سطح 1)، دو سالاد (سطح 2)، سه سالاد (سطح 3). THE

لوازم جانبی ارائه شده قطعاتی از مسیر در یک خط مستقیم افقی یا تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان عمودی هستند که به سمت راست، چپ، بالا یا پایین منحنی می‌شوند.

بچه ها باید این عناصر مختلف را جمع کنند تا بسازند

مسیری که لاک پشت دنبال خواهد کرد سطوح 2 و 3 دشواری را تحمیل می کنند

اضافی: وجود موانعی که البته باید از آنها اجتناب کرد. اگر

دو سطح اول معمولاً مشکلی ایجاد نمی کنند

از سوی دیگر، سطح 3 مستلزم این است که کودک استعداد بیشتری داشته باشد، استعداد

2 وزارت معارف ملی، برنامه های دبستان، ص. 106.

162

Janick BÉNÉTEAUD THE PPE REVIEW

برای پیش بینی نتیجه نهایی: در واقع با د تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان ر نظر گرفتن موانعی که ما

فقط می توانید سالادهای پراکنده را دور بزنید و ترتیب دهید

در صفحه نمایش، کودک باید در مورد ترتیبی که لاک پشت آن را می خورد فکر کند

سالاد، تصور کنید بهترین مسیر برای طی کردن کدام است، سپس در جای خود قرار دهید

عناصر مسیر را قرار می دهد. مشاهده کودکان در این مرحله از

تمرین به شما امکان می دهد تفاوت ها را در رویکرد به مشکل ببینید

نصب شده: برخی (بیشترین) بلافاصله شروع به نصب تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان عناصر مسیر می کنند، سپس در طول مسیر متوجه می شوند که آنها

اشتباه؛ بنابراین آنها به سمت نابودی هدایت می شوند و از طریق آزمون و خطا، دوباره شروع می شوند. دیگران به هر قیمتی تلاش می کنند تا به انتها بروند، اما در آن مرحله نمی توانند به آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان دستورالعمل ها احترام بگذارند.

(آنها مجبور می شوند از مسیر کنار یک یا دو سالاد عبور کنند). در نهایت، برخی بلافاصله مشکل را درک می کنند و به استراتژی ای که برای موفقیت باید توسعه دهند فکر می کنند. در هر دو

گروه اول، هیچ کودکی اجازه نمی دهد شکست بر او غلبه کند

تلاش اول یا حتی دوم همه تمرین را در همین سطح، به تنهایی یا با درخواست کمک (دیگر کودکان یا

بالغ). خطا در اینجا وضعیتی را که همیشه باید در آن باشد پیدا می کند

یادگیری: ظاهر قطعی ندارد، بلافاصله قابل مشاهده است و بلافاصله قابل اصلاح است، به آن توجه می شود

در یک فرآیند پیشی گرفتن از خود برای رسیدن به موفقیت.

در نهایت، به نظر می رسد مهم است که به اهمیت ابزار کامپیوتری تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان توجه داشته باشیم، که به ویژه در یک فعالیت ریاضی ذکر شده است. یک کودک

در مشکل با برخی جنبه های "آکادمیک" یادگیری می تواند،

به لطف کامپیوتر، بر نقص خود غلبه کنید. من رفتار یک کودک را در طول یک توالی یادگیری در مورد

رویکرد تقارن جلسات رسیدگی به مواد

مختلف هیچ مشکلی برای او ایجاد نکرد: به نظر می تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان رسید که او این موضوع را درک می کند

ایده. سپس یک تمرین روی یک ورق کاغذ برای مشخص کردن آن پیشنهاد شد

کار قبلی: ایجاد یک الگوی متقارن روی یک شبکه توسط

نسبت به یک محور عمودی در همان زمان، همان نوع ورزش بود

در رایانه با استفاده از دیسکت EPI موجود است. در قاب

از قرارداد کار، این کودک (که در خانه کامپیوتر ندارد) دارد

تصمیم گرفت تمرین را قبل از دیگری روی رایانه کامل کند. او انجام داد

تمرین بدون مواجهه با مشکل مهم (یک یا دو خطا

در پایان تمرین که از دست زدن پیچیده تر بود

در کلاس انجام می شود). پس از آن، زمانی که او خود را تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان با تمرین در مواجه شد

برگه، او فقط با پاسخ دادن توانست آن را در حضور من تمام کند

به سوالات پرسیده شده، که او را در حل مشکل راهنمایی کرد. من

من به او پیشنهاد کردم که تمرین PPE را دوباره انجام دهد: او این کار را بدون خطا انجام داد.

163

EPI بررسی کامپیوتر روزانه

این مثال که به صورت مجزا در نظر گرفته شود، نمی تواند موضوع یک قاعده کلی باشد. اما این فرصت به من داده شد که همان نوع مشاهدات را در مورد سایر کودکان و سایر Definition of computer in simple language for children تمرینات (توزیع، شمارش، تمایز بصری و غیره) انجام دهم. در اینجا ما مفهوم را پیدا می کنیم

لذت ذکر شده توسط رتشیتزکی و گورتنر (طبق مطالعه

یادگیری زودهنگام کودکان دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد برای بسیاری از افراد است

یادگیری زبانی و الگوریتمی بچه ها قوانینی را یاد می گیرند که

به آنها اجازه دهید مشکلات را حل کنند، از جمله ارتباط با اطرافیانشان. به همین ترتیب

که قواعد یک بازی قیود تحمیل شده دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد توسط یک مقام نیست، بلکه شرط است

حتی با وجود این بازی - شما نمی توانید بدون رعایت قوانینی که در آن هاپسکاچ بازی کنید

اجازه یا منع گذاشتن پای خود را در مکان‌های خاص – به همین ترتیب، قوانین دستور زبان،

قوانینی که به شما امکان می دهد اضافه کنید یا راه خود را در یک شهر پیدا کنید، نیستند

محدودیت های تحمیل شده توسط یک مرجع، اما اجزای اساسی روش هایی که

به شخص اجازه می دهد خود را بیان کند، محاسبه کند، جهت گیری کند. در اینجا، اینها قوانین گرامری هستند که

تعریف یک زبان، قوانین کدگذاری که اجازه می دهد اطلاعات بیان شود، قوانین

توسط الگوریتم هایی بیان می شود که حل یک دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد مسئله را ممکن می سازد. این شروع به

بنابراین محاسبات فرصتی برای کودکان است تا در سطح بالاتری کشف کنند

ابتدایی این بخش از فرهنگ ما، به ویژه نوشته شده، از نشانه ها و قوانینی برای دستکاری آنها ساخته شده است.

برای مثال، می‌توانیم برخی از فعالیت‌های «بدون برق» را پیرامون مفهوم ماشین پیشنهاد کنیم

به عنوان مثال به دانش‌آموزان نشان می‌دهد که رفتار ربات‌ها برای آنها چقدر دشوار است

و این سختی از کجا می آید؟ همچنین مطلوب است ک دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد ه توجه دانش آموزان به چند مورد جلب شود

23

عناصر کلیدی تاریخ ماشین ها بشریت ابتدا ابزار ساخت، یعنی

اشیایی که استفاده از آنها به مقدار مشخصی از یادگیری نیاز دارد. سپس او ساخت

ماشین های مجهز به موتوری که قادر به انجام عملیات های خاص به طور مستقل هستند، این

که گاهی اوقات نیاز به پیکربندی این ماشین ها برای انجام یک کار یا کار دیگر دارد.

به عنوان مثال، می توان بافندگی را دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد طوری تنظیم کرد که یک طرح یا الگوی دیگر را ببافد. سپس، داشته باشید

ماشین های پردازش اطلاعات با قابلیت دستکاری نمادها ساخته شده اند. توسط

به عنوان مثال، یک دستگاه ویژه در ایالات متحده برای تجزیه و تحلیل نتایج ساخته شد

سرشماری سال 1890. اما چیزی که کامپیوترها را به طور اساسی از این ماشین ها متمایز می کند آنهاست

جهانی بودن، یعنی امکان اجرای یک دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد الگوریتم دلخواه برای کامپیوتر: الف

کامپیوتر همه کامپیوتر است

کالج: کسب استقلال

در کالج، پیوند علم و فناوری

یک ویژگی خاص علم کامپیوتر این است که هم علم است و هم یک تکنیک: هدف آن این است

هم دانش را می سازند و هم اشیاء را می سازند. این اشیاء یا بتنی هستند،

کامپیوترهای مثال، یا انتزاعی، برای مثال برنامه‌ها. در این، محاسبات

شاید روابط جدید بین علم و فناوری دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد در قرن بیست و یکم را اعلام کند. اگر

ساخت و ساز دانش در مهدکودک و دبستان، ساخت

به نظر می رسد که اشیاء، به ویژه برنامه ها، بر تدریس در کالج مسلط هستند.

نوشتن برنامه برای خودتان در واقع یک گام اساسی برای حرفه ای شدن است.

بازیگر، و استفاده از اشیاء ساخته شدآموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ه توسط دیگران را متوقف کنید. آن هم یک مرحله است

برای درک اینکه برنامه ها از چه چیز دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد ی ساخته شده اند و حرکت به سمت تسلط بر آن ضروری است

مفاهیم اصلی علوم کامپیوتر که بسیاری از جنبه های آن را با برنامه نویسی کشف می کنیم.

در علوم کامپیوتر به دلیل انتزاعی بودن برخی از اشیاء آن امکان ساخت وجود دارد

اشیاء با منابع بسیار کمتر نسبت به سایر زمینه های فنی، مانند

هوانوردی یا حتی الکترونیک. این اجازه می دهد تا مکان بسیار بزرگتری داده شود

فعالیت های عملی نسبت به سایر رشته ها.

تسلط بر فناوری دیجیتال از طریق کشف برنامه نویسی

ما شروع به یادگیری برنامه نویسی با یادگیری اصول اولیه یک زبان برنامه نویسی می کنیم.

برنامه نویسی، به عنوان مثال به مفاهیم انتساب، ترتیب، تست، حلقه و

جدول، بدون اینکه لزوما مفاهیم پیشرفته تری مانند توابع یا

تخصیص پویا اما یادگیری برنامه نویسی مستلزم یادگیری یک مهارت نیز است

که به شما اجازه می دهد تا از توضیحاتی در مورد آنچه که یک برنامه باید انجام دهد بروید، به عنوان مثال چاپ a

تقویم، ایده ای از نحوه انجام این کار داشته باشید، به عنوان مثال با استفاده از دو حلقه تو در تو.

این همچنین مستلزم یادگیری توسعه برنامه های شما است که اغلب شامل

اشکالات.

در جایی که شکل‌های سنتی‌تر تدریس دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد به دنبال یک سری تمرین‌های کوتاه است،

به صورت انفرادی و همزمان توسط تمامی دانش آموزان، آموزش انجام می شود

برنامه نویسی به تمرین هایی کمک می کند که در دوره های زمانی طولانی تری انجام می شوند

هفته‌ها و در گروه‌های کوچک، معمولاً دو دانش‌آموز، روی تمرین‌های مختلف کار می‌کنند.

این تمرین ها اغلب "پروژه" نامیده می Free download computer training from zero to one hundred شوند. بخش مهمی از کار مورد نیاز است

شاگرد

تبادل کار، ایده و تجربیات؛ و همچنین دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد کیفیت آموزشی محصولات موجود را ارزیابی می کند.

اسپانیا، به توصیه پارلمان اروپا و شورای اتحادیه اروپا در مورد مهارت های کلیدی برای یادگیری مادام العمر (18 دسامبر 2006)، شایستگی دیجیتال را به عنوان یکی از این 8 مهارت دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد کلیدی و به عنوان یک مهارت ضروری برای مشارکت در جامعه دیجیتال به رسمیت می شناسد. .

علاوه بر این، گزارش ACM (گروه کاری اروپا و ACM اروپا در آموزش انفورماتیک)، که در آوریل 2013 تهیه شد، بر اهمیت آموزش در محاسبات در دوره آموزش ابتدایی و متوسطه تاکید دارد.

مقدمه Ley Orgánica para la Mejora de la Calidad Educativa (LOMCE) بر فناوری اطلاعات و ارتباطات به عنوان عنصری برای دگرگونی سیستم آموزشی تأکید می‌کند و بیان می‌کند که «استفاده مسئولانه و منظم از این فناوری‌های جدید از سوی دانش‌آموزان باید در سراسر دوره حضور داشته باشد. نظام آموزش و پرورش. با وجود این، حقیقت این است که احکام سلطنتی که برنامه درسی را در مدرسه ابتدایی ایجاد می کند (Real Decreto 126/2014, de 28 de febrero و متوسطه Real Decreto 1105/2014, de 26 de diciembre) در اسپانیا محتوای دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد کافی را شامل نمی شود. دانش‌آموزان مهارت‌های دیجیتالی را توسعه می‌دهند که امکان مشارکت فعال در جامعه و ادغام تضمین شده در بازار کار را فراهم می‌کند، که برای آن کمبود مهارت‌های دیجیتال تا سال 2020 به 900000 متخصص تخمین زده می‌شود (اطلاعات بیشتر در مورد آموزش علوم کامپیوتر در مدارس ابتدایی و متوسطه).

سوئیس

در سوئیس، حتی اگر آموزش و پرورش غیرمتمرکز دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد باشد، کنفرانس مدیران کانتونی آموزش عمومی (CDIP) می‌تواند توصیه‌هایی را برای پیگیری ارائه دهد.

طبق گزارشی برای PNR 33 (مندلسون و ژرمن، 1995)، می‌توانیم مشاهدات زیر را انجام دهیم:

"تا دهه 1980، محاسبات آموزشی کار افراد منزوی و گروه های غیررسمی بود. آلن برون و ریموند مورل از CIP در ژنو در اوایل سال 1971 در چارچوب جلسات معلمان ریاضیات از سال 1977/1978، این جلسات رسمیت یافتند. در قالب روزهای UDO (استفاده آموزشی از رایانه) که روسای محاسبات آموزشی کانتونی را گرد هم می آورد، این روزها وضعیت رسمی نداشتند.

در سال 1980، پروژه "24 ساعت محاسبات برای دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد همه" آموزش اجباری محاسبات را در سالن ورزشی ارائه کرد. در سال 1981، کانتون واود یک ساختار مالی برای تسکین معلمان تولید کننده آموزش ایجاد کرد. این نرم افزار اغلب به زبان بیسیک نوشته می شد و در آموزش منطق یا فیزیک استفاده می شد، جایی که شبیه سازی پدیده های پویا را ممکن می کرد. در سال 1983، انجمن محاسبات آموزشی سوئیس (SSIE) ایجاد شد که پس از آن جایگزین انجمن معلمان دغدغه‌مند محاسبات سوئیس (SSPCI) شد.

از سال 1359 تا 1366 کار پیشکسوتان در سالن دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد های ورزشی اجرا شد. در برخی از کانتون ها، کار آنها به رسمیت شناخته شده است (GE)، در حالی که در برخی دیگر اجرای پروژه ها به خوبی پیش نمی رود (VD). از سال 1987، شاهد کاهش سرعت بودیم: معلمان دیگر نمی خواستند وقت خود را برای توسعه نرم افزار بگذارند. Pierre Banderet در سرمقاله "Interface" 4/94 از کمبود اشتیاق به دلیل افزایش روزافزون نرم افزارهای توسعه یافته توسط متخصصان صحبت می کند. این نرم افزار امروز دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد ه با امکانات محدودی که در اختیار معلم مسئول دوره ها قرار دارد، کیفیتی بی نظیر دارد.

در سال 1995، ما مجبور شدیم توجه کنیم که علوم آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان کامپیوتر دیگر بخشی از برنامه مطالعاتی برای بلوغ فدرال جدید نیست. برای آلن برون، تفاوت عمده بین سال های 1980 و 1994 از این واقعیت ناشی می شود که رایانه ها اکنون در خانه ها هستند. دانش آموز امکان آموزش در خارج از مدرسه را دارد که دیگر محل آموزش ترجیحی نیست. این مشاهدات باعث می شود تا شیوه های آموزشی، دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد نقش مدرسه و معلمان مورد سوال قرار گیرد."

در سال 2016، 20 سال بعد، وضعیت بدون تغییر باقی می ماند. یک گفتمان (کاذب) در مورد [بومیان دیجیتال] وجود دارد و بازیگران مختلف مدرسه، به طور کلی، علاقه ای به فناوری اطلاعات ندارند. در سطح متوسطه، دانش آموزان از یک دوره علوم کامپیوتر که می تواند برنامه نویسی را آموزش دهد، بهره می برند، اما به عنوان یک قاعده کلی، این دوره بیشتر با هدف استفاده از رایانه است. در اینجا دو پیوند به سایت‌هایی وجود دارد که هدف آنها ادغام فناوری اطلاعات و آموزش است:

e-media این سایت منابع مربوط به هفته رسانه دانلود رایگان آموزش کامپیوتر صفر تا صد و همچنین سایر فعالیت های مرتبط با آموزش رسانه را ارائه می دهد.

Informatik-Didaktik صفحه وب سایت swisseduc.ch منابعی را برای برنامه ریزی آموزش علوم کامپیوتر به زبان آلمانی ارائه می دهد.

در سال 2017، برنامه هایی برای معرفی مجدد محاسبات Free download computer training from zero to one hundred به مدارس وجود دارد. اصلاح طرح مطالعه فرانسوی زبان (PER) در حال انجام است

yska-Pomsta (2018) بیان می‌کند که مقاله او پروژه‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مهمی را در این زمینه تجزیه و تحلیل می‌کند، که با دست‌های املای انگشتی مانند "رالف" (رباتیک)، "CyberGloves" (حسگرهای واقعیت مجازی برای ثبت علائم مجزا و پیوسته)، پروژه‌های مبتنی بر دوربین شروع می‌شود. مانند بازی CopyCat تعاملی زبان اشاره آمریکایی (بینایی کامپیوتری) و نرم افزار تشخیص علامت. در سال های اخیر، تحقیقات به طور پیوسته در رابطه با کمک های کامپیوتری برای تشخیص و ارائه زبان های اشاره (مدل سازی مارکوف پنهان و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سیستم های شبکه عصبی) پیشرفت کرده است. نتیجه‌گیری مقاله نشانه‌هایی را در نظر می‌گیرد که سنتز شده‌اند، به جامعه آموزشی اضافه می‌شوند و می‌توانند توسط خود دانش‌آموزان ایجاد شوند. علامین و همکاران. (2021) بیان می‌کند که فناوری‌های جدید شامل هوش مصنوعی می‌تواند برای ترجمه زبان برای دانش‌آموزان در حین یادگیری استفاده شود تا به درک بهتر آنها کمک کند. مطالعه ای با 25 دانشجو از دانشگاه شاهزاده ستام بن عبدالعزیز عربستان سعودی انجام شد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که در آن سیستم ترجمه به دوربین فیلمبرداری، تریبون دیجیتال و پروژکتور نصب شده در هر کلاس درس برای ترجمه متصل است. پس از بررسی نتایج، محققان دریافتند که ترجمه زمینه به زبان دانش‌آموزان به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند و آنها را تشویق می‌کند تا در سخنرانی‌ها شرکت کنند. همه اینها به آنها در انجام تکالیف و تکالیف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کمک کرد زیرا هوش مصنوعی کلمات و عبارات دشوار را برای آنها ترجمه کرد.

8 Tong, Y. et., al. (2020) بیان می کند که مترجم زبان اشاره توانایی حذف مانع ارتباطی بین جوامع شنوایی و غیر شنوایی را دارد. مردم در حال یافتن راه هایی برای پیاده سازی SLT از طریق چارچوب های ترجمه عصبی هستند. از آنجایی که این فناوری هنوز توسعه نیافته است، در ترجمه جملات طولانی خطا ایجاد می کند. نویسندگان تغییراتی را در روش سنتی با استفاده از ماژول‌های بهینه‌سازی مرتبط با توکن‌سازی پیشنهاد کرده‌اند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آنها "الگوریتم فشرده سازی چگالی جریان فریم (FSDC)" را توسعه داده اند که می تواند جملات طولانی را بدون تأثیر بر کیفیت آن با شناسایی و حذف فریم های مشابه کوتاه کند. آنها همچنین رمزگذار عادی را با "ماژول ترجمه ماشین عصبی (NMT)" جایگزین کرده اند. این به استخراج اطلاعات بیشتر کمک می کند. آنها آزمایش‌هایی را روی مجموعه داده‌های RWTH-PHOENIX-Weather 2014 انجام دادند و نتایج نشان می‌دهد که مدل جدید بهتر از خط پایه پیشرفته با حدود 1.5+ امتیاز BLEU-4 است. DasA (2018) بیان می کند که با پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، ترجمه ماشینی آنقدر پیشرفت کرده است که می توانیم مترجم های ماشینی را جایگزین مترجم های انسانی کنیم. پس از همه اشتباهاتی که انسان ها در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هنگام ترجمه می توانند مرتکب شوند، توسط مترجمان ماشینی قابل اصلاح و اجتناب هستند. پس از همه پیشرفت‌ها، هوش مصنوعی هنوز مشکلات و پیچیدگی‌های زیادی در ترجمه دارد. مردم در سراسر جهان الگوریتم های مختلفی را بر اساس پیشینه اجتماعی و فرهنگی خود طراحی می کنند. به دلیل همه این موارد، ترجمه جهانی کارآمدتر از ترجمه انسانی در حال حاضر غیرممکن به نظر می رسد. Wibisurya، A. et.، همکاران. (2021) بیان می کند که تشخیص زبان اشاره یک زمینه تحقیقاتی پیچیده جدید است. نویسندگان روش‌های مختلفی را مطالعه کرده‌اند که از طریق آن می‌توان مترجمی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را برای ترجمه زبان اشاره با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی توسعه داد. روش های مختلفی که آنها مطالعه کردند نتایج خوبی به همراه داشته است، اما هر کدام دارای معایب خاص خود هستند. روش‌هایی که از دوربین فیلمبرداری برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌کنند و از «شبکه عصبی کانولوشن یا ماشین بردار پشتیبان» برای طبقه‌بندی و تفسیر داده‌ها استفاده می‌کنند، می‌توانند مفید باشند. رایان (2019) بیان می کند که فناوری باید به افرادی که فقط به زبان اشاره تکیه می کنند کمک کند تا به راحتی با جهان ارتباط برقرار کنند. اما پیشرفت های کمی در مورد استفاده از مترجمان وجود داشته است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، می‌توانیم فناوری‌هایی ایجاد کنیم که می‌توانند زبان بدن فرد را حس کنند. فناوری ایجاد شده توسط نویسندگان می تواند حرکات دست را به صدا تفسیر کند. مردم در حال یافتن راه هایی برای مفیدتر کردن این فناوری هستند. برنامه ها و ابزارهای زیادی وجود دارد که به افراد ناشنوا کمک می کند. هدف تحقیق انجام شده توسط نویسندگان، ایجاد دستگاه‌های هوشمند مبتنی بر صدای هوش مصنوعی است که به افراد دارای ناتوانی شنوایی در برقراری ارتباط کمک می‌کند. دستگاه های مورد استفاده در پروژه مانند قطعات شنوایی، ماژول ال سی دی و غیره به راحتی در بازار موجود است و به راحتی قابل دسترسی است. پوتود (2015) بیان می کند که ارتباطات در مراقبت های بهداشتی بسیار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مهم است زیرا به بیمار کمک می کند تا بیماری خود را به درستی توصیف کند و به پزشک کمک می کند تا او را به درستی راهنمایی کند. اما مانع زبانی ممکن است بین درک هر دو طرف شکاف ایجاد کند و منجر به برخورد نامناسب شود. اما با استفاده از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل

9 یادگیری ماشین با استفاده از هر دو الگوریتم یادگیری تحتv Artificial intelligence in plain language for children نظارت و بدون نظارت، می تواند تصمیم گیری کند

تحقیقات در مورد تصورات اولیه کودکان از هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در یک وضعیت نوظهور است که از دیدگاه سازنده‌گرایانه، توسعه برنامه‌های درسی، روش‌ها و مواد آموزشی مناسب برای سواد هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد. برای کمک به حل این نیاز در مقاله حاضر، داده‌های نظرسنجی کیفی از 195 کودک به صورت ابداعی برای پاسخ به سه سؤال تحقیقاتی زیر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت: دانش‌آموزان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کلاس پنجم و ششم فنلاندی چه نوع تصورات غلطی در مورد هوش مصنوعی دارند؟ 2) این تصورات غلط چگونه با انواع تصورات غلط رایج مرتبط است؟ و 3) این تصورات غلط چقدر عمیق هستند؟ در نتیجه، سه دسته تصور نادرست شناسایی شد: 1) هوش مصنوعی غیرفناوری، که در آن هوش مصنوعی به عنوان فرآیندهای شناختی افراد تصور می‌شد (تصور غلط واقعی). 2) هوش مصنوعی انسانی، که در آن هوش مصنوعی به عنوان موجودی شبیه انسان (تصور اشتباه بومی، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان غیر علمی و مفهومی) تصور می‌شود. و 3) هوش مصنوعی به عنوان یک ماشین با هوش یا دانش از پیش نصب شده (تصور غلط واقعی). اکثر کودکان دانش هوش مصنوعی خود را پایین ارزیابی کردند، که نشان می دهد تصورات غلط بیشتر سطحی هستند تا عمیق. یافته‌ها نشان می‌دهد که ویژگی‌های زبانی خاص زمینه می‌تواند به باورهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان غلط هوش مصنوعی دانش‌آموزان کمک کند. مفاهیم برای تحقیقات آینده و آموزش سواد هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفته است.

مقاله قبلی در شماره مقاله بعدی در شماره

کلید واژه ها

هوش مصنوعی یادگیری ماشینی سواد هوش مصنوعی تصورات غلط دانش آموز

1. معرفی

هوش مصنوعی (AI) یک فناوری دیجیتالی بسیار فراگیر و فراگیر است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . انواع مختلفی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی (تقریبا) در هر جنبه ای از زندگی انسان از جمله سلامت (تشخیص های پزشکی)، آموزش (تجزیه و تحلیل یادگیری)، کارهای خانگی (جاروهای ربات)، بازیابی اطلاعات (جستجوی وب) و تفریح (بازی های دیجیتال) استفاده می شود. تنها چند مثال ارائه دهید. در نتیجه، استدلال شده است که ذهنیت عاملی در عصر هوش مصنوعی به سواد هوش مصنوعی نیاز دارد (به عنوان مثال، لی و همکاران، 2021)، که یکی از ابعاد آن درک چیستی هوش مصنوعی است (Long & Magerko, 2020; Ng et. همکاران، 2022). اخیراً، سواد هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی در برنامه‌های درسی آموزشی و مقالات سفید در کشورهای مختلف معرفی شده است (به عنوان مثال، سو و ژونگ، 2022) و محققان شروع به ایجاد روش‌ها و موادی در مورد چگونگی آموزش کودکان در مورد هوش مصنوعی کرده‌اند (به عنوان مثال، دروگا و همکاران. , 2022 ; با این حال، بدون دانش در مورد مفاهیم اولیه کودکان، طراحی برنامه های درسی مربوطه دارای پایه و اساس کمتری است.

از دیدگاه سازنده‌گرایی، فایده مطالعه مفاهیم اولیه دانش‌آموزان این است که به ما درباره تصورات غلط احتمالی آنها می‌گوید. اگر دانش‌آموزان قبل از یادگیری یک موضوع، تصور نادرستی داشته باشند، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ممکن است آنها را از یادگیری صحیح موضوع جدید باز دارد و در نتیجه منجر به باورهای نادرست جدید شود (بیبر و همکاران، 2013). تحقیق در مورد مفاهیم اولیه کودکان از فناوری‌های دیجیتال انتزاعی مانند کامپیوتر (Rücker & Pinkwart، 2016)، اینترنت (Babari et al., 2023; Eskelä-Haapanen & Kiili, 2019)، موتورهای جستجو (Kodama et al., 2017) اینترنت چیزها (Mertala، 2020)، داده های دیجیتال (Agesilaou & Kyza، 2022؛ Pangrazio & Selwyn، 2018)، و برنامه نویسی / کدگذاری (Mertala، 2019) نشان می دهد که برخوردهای غیررسمی فقط درک محدودی از این فناوری ها را برای کودکان فراهم می کند. هوش مصنوعی به عنوان یک «فناوری غیر شفاف» (Long & Magerko، 2020) و یک «مفهوم فازی» (Kaplan & Haenlein، 2019) نباید استثنا باشد. بنابراین، تصدیق پیش‌برداشت‌های دانش‌آموزان به‌عنوان یک پیش‌نیاز اساسی برای آموزش سواد هوش مصنوعی از نظر آموزشی مناسب در نظر گرفته می‌شود (کیم و همکاران، 2023؛ لانگ و ماگرکو، 2020).

تحقیقات در مورد تصورات اولیه کودکان از هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در حال ظهور است و عمدتاً با نمونه های کوچک مورد بررسی قرار گرفته است (N = 8-17؛ Kreinsen & Schulz، 2021؛ Ottenbreit-Leftwich et al., 2021؛ Ottenbreit-Leftwich et al., 2022). Solyst et al., 2023; Vandenberg & Mott, 2023 . همکاران، 2021). علاوه بر این، برخی از مطالعات در اردوگاه‌ها و کارگاه‌های تابستانی با موضوع هوش مصنوعی انجام شد و گزارش شد که کودکان شرکت‌کننده تجربه قبلی با برنامه‌نویسی و علاقه‌مندی به علوم کامپیوت Artificial intelligence in plain language for children ر داشتند (Kim et al., 2023; Solyst et al., 2).

همچنین از هوش مصنوعی در اسباب بازی ها، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آموزش و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود.

در حال حاضر اسباب بازی های هوشمندی در بازار وجود دارد که از کودکان یاد می گیرند و یک تجربه بازی سازگار و پاسخگو را ارائه می دهند. این اسباب‌بازی‌ها می‌توانند از کودک یاد بگیرند و در طول فعالیت‌ها یا حرکت و انجام وظایف با او تعامل داشته باشند. بیشتر اسباب‌بازی‌های هوش مصنوعی بر توانایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برقراری مکالمه طبیعی با کودکان تمرکز می‌کنند.

در آموزش، هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری استفاده می شود. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را با بازخورد شخصی، فوری یا کمک راهنمایی کند. این به بچه ها کمک می کند تا با سرعت خودشان حرکت کنند و بسیاری از یادگیری ها را ناهمزمان می کند. در نتیجه، بچه ها با کمک هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بهتر و سریعتر یاد می گیرند.

بیل گیتس، یکی از بنیانگذاران مایکروسافت، اخیراً گفته است که چت ربات‌های مولد هوش مصنوعی می‌توانند به بچه‌ها خواندن را در 18 ماه به جای چند سال آموزش دهند.

مراقبت های بهداشتی کودکان نیز از هوش مصنوعی سود می برد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . هوش مصنوعی می تواند برای تفسیر تصاویر پزشکی برای پشتیبانی از تشخیص و درمان استفاده شود. همچنین می‌تواند دوزهای دارویی مناسب را برای کودکان بر اساس بیش از وزن بدن آنها پیشنهاد کند و داده‌ها را برای توصیه داروهای دقیق‌تر برای کودکان تفسیر کند.

هوش مصنوعی دائما در حال توسعه است. در حالی که هوش مصنوعی هنوز در حال تکامل است و مسلماً محدودیت هایی دارد، این آینده فناوری است. وقتی بچه های ما بزرگ می شوند، این امر عادی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خواهد بود و آشنایی با هوش مصنوعی باعث سواد فناوری آنها می شود.

مزایای هوش مصنوعی برای کودکان

درک هوش مصنوعی می تواند تعامل کودک با دنیای اطراف را تغییر دهد. استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری در مورد هوش مصنوعی برای کودکان مزایای زیادی دارد که عبارتند از:

آموزش و پرورش بهبود یافته

هوش مصنوعی می تواند به کودکان کمک کند تا آموزش خود ر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا به طور کلی یاد بگیرند و بهبود بخشند. در یادگیری بازی ها و برنامه های آموزشی استفاده می شود. هوش مصنوعی که به انجام تکالیف کمک می کند یا سرعت مناسبی را برای آموزش فرزند شما پیدا می کند؟ در حال حاضر وجود دارد. علاوه بر این، مطالعه هوش مصنوعی و موضوعات مرتبط مانند کدنویسی و یادگیری ماشینی، تفکر محاسباتی، حل مسئله، تفکر انتقادی و موارد دیگر را آموزش می‌دهد.

توصیه می‌شود: ۲۶ دلیل برای یادگیری کدنویسی برای فرزندتان مفید است

سواد فنی

فرزندان ما به توانایی استفاده، مدیریت و ارزیابی فناوری به طور ایمن، مؤثر و مسئولانه نیاز دارند. یادگیری در مورد هوش مصنوعی همچنین می تواند بچه ها را به فناوری و سایر موضوعات STEM علاقه مند کند. آشنایی با هوش مصنوعی همچنین باعث می شود درگیر شدن با فناوری های نوظهور و ایده های جدید کمتر دلهره آور باشد.

فرصت های شغلی

پیش‌بینی می‌شود که میلیون‌ها شغل بدون تحصیلات بیشتر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در STEM خالی بمانند. این مشاغل مشاغل هوش مصنوعی را در بر می گیرد. فرصت های بیشتری برای دانش آموزانی که کدنویسی و هوش مصنوعی را یاد می گیرند باز خواهد بود. صنایعی مانند امور مالی و بهداشت و درمان در حال توسعه و استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات بزرگ هستند. در نتیجه، فرصت‌های شغلی در هوش مصنوعی فراوان است و فرزند شما ممکن است شغلی داشته باشد که امروزه وجود ندارد.

در حالی که مزایای فراوانی برای هوش مصنوعی وجود دارد، ممکن است خطراتی برای هوش مصنوعی برای کودکان نیز وجود داشته باشد. به عنوان مثال، قرار گرفتن در معرض برنامه هایی که برای کودکان ساخته نشده اند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین داده‌های شخصی زیادی را جمع‌آوری می‌کنند، بنابراین می‌خواهید در مورد تعامل آنلاین امن با فرزندتان بحث کنید. هرچه کودکان بیشتر درک کنند که هوش مصنوعی چگونه کار می کند، بهتر می توانند از خود محافظت کنند.

چگونه کودکان می توانند در مورد هوش مصنوعی بیاموزند؟

راه‌های بسیار خوبی برای بچه‌ها برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد. بسته به سن فرزندتان و بهترین سبک یادگیری، یکی از این راه ها را برای یادگیری در مورد هوش مصنوعی انتخاب کنید.

این تعطیلات زمستانی، بچه‌ها می‌توانند یک کلاس 90 دقیقه‌ای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مقدماتی هوش مصنوعی برای بچه‌ها شرکت کنند. این بهترین پیشنهاد ما در سال است، بیشتر بدانید.

کلاس های هوش مصنوعی برای کودکان

این کلاس‌های هوش مصنوعی به‌طور خاص به بچه‌ها مفاهیم هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند، اما برای داشتن یک پایه محکم، با کلاس‌های کدنویسی برای بچه‌ها شروع کنید.

وقتی فرزندتان راحت شد، یک دوره آموزشی هوش مصنوعی اضافه کنید یا به آن بروید. گزینه هایی برای مربیان زنده یا کلاس های خود گام وجود دارد.

لوگوی آبی CodeWizardsHQ

CodeWizardsHQ

CodeWizardsHQ یک کلاس 90 دقیقه ای مقدماتی هوش مصنوعی برای کودکان 8 تا 18 ساله ارائه می دهد. بچه ها یک پروژه جذاب را تکمیل می کنند و مدل هوش مصنوعی خود را آموزش می دهند.

کلاس های هوش مصنوعی بیرون مدرسه

برون مدرسه

Outschool دارای گزینه های کلاس هوش مصنوعی برای کودکان 6 تا 18 ساله است. موضوعات از دانش پایه تا ساخت شبکه های عصبی متغیر است.

کلاس های udemy ai

Udemy

Udemy از Scratch برای آموزش یک کلاس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کند. آنها یک چت بات و انواع سیستم ها و مدل های هوش مصنوعی خواهند ساخت.

ایجاد و یادگیری کلاس های Ai

ایجاد و یادگیری

Create & Learn کلاس‌های هوش مصنوعی را برای کلاس‌های 4 تا 7 ارائه می‌کند تا بفهمید هوش مصنوعی چه کارهایی را می‌تواند انجام دهد و چه کاری نمی‌تواند انجام دهد و چرا. بچه ها یاد می گیرند که هوش مصنوعی چگونه در دنیای واقعی کار می کند و سیستم های خود را می سازند.

ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان

افزایش هوش مصنوعی MIT

RAISE AI Playground توسط MIT Media Lab

MIT RAISE یک ابتکار جدید برای نوآوری در یادگیری و آموزش با هوش مصنوعی است. در زمین بازی هوش مصنوعی، بچه ها می توانند از Scratch برای ساخت پروژه های هوش Artificial intelligence in plain language for children مصنوعی استفاده کنند. آنها همچنین برنامه درسی روزانه هوش مصنوعی دارند

از بدو تولد، نوزادان شروع به دریافت محرک های دیداری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و شنیداری می کنند که برای یادگیری زبان ضروری است. بین شش تا نه ماهگی، بیشتر نوزادان شروع به صحبت می کنند و صداها را با اشیا و مفاهیم دنیای واقعی مرتبط می کنند. زمانی که به سن دو سالگی می رسند، معمولاً دایره لغات آنها تقریباً 300 کلمه است. اما این فرآیند یادگیری چگونه توسعه می یابد؟

تیمی از محققان دانشگاه نیویورک، ضبط‌های برنامه روزانه یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کودک را در طول سال اول زندگی‌شان مطالعه کردند تا پاسخ آن را بیابند. این آزمایش نه تنها ارتباط بین بازنمایی بصری و زبانی - یعنی آنچه دیده می شود و کلمه ای که با آن مطابقت دارد - تأیید کرد، بلکه به توسعه یک مدل هوش مصنوعی (AI) کمک کرد که موفق به تشخیص اشیاء مختلف در روشی مشابه رفتار کودکان

«سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی با مقدار نجومی داده آموزش داده می‌شوند و نیرو می‌گیرند. وای کین وونگ، استاد روانشناسی و علوم کامپیوتر، که هماهنگ کننده مطالعه ای است که هفته گذشته در مجله Science منتشر شد، توضیح می دهد که ما در مورد [مقدار عظیم] کلمات صحبت می کنیم تا بتوانیم یک سیستم زبانی را توسعه دهیم. او توضیح می دهد: «با این حال، انسان برای دستیابی به یک سیستم ارتباطی کارآمد تنها به چند هزار کلمه نیاز دارد. از این تضاد، علاقه به بررسی این موضوع وجود داشت که آیا یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که به همان روشی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صحبت کند که کودکان انجام می‌دهند: با مشاهده محیط آنها، گوش دادن به افراد اطرافشان و اتصال نقاط بین آنچه می‌بینند و می‌شنوند.

فراگیری زودهنگام زبان موضوعی است که به طور گسترده مورد بحث است: چندین فرضیه در مورد چگونگی وقوع آن ارائه شده است. به طور سنتی، این نوع مطالعات در محیط‌های آزمایشگاهی کنترل‌شده انجام می‌شود، که منجر به اکتشافاتی می‌شود که اغلب به طور مؤثر به زمینه‌های پویاتر و متنوع‌تر دنیای واقعی تعمیم نمی‌یابند. دکتر ونگ تأکید می کند: «تازه این تحلیل در این واقعیت نهفته است که ما توانستیم با داده های دست اولی که از یک موقعیت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادگیری واقعی به دست آمده بود کار کنیم.

برای این منظور، تیم او 61 ساعت از زندگی سام، پسری استرالیایی را تجزیه و تحلیل کرد که به مدت یک سال و نیم - از سن 6 ماهگی تا 25 ماهگی - کلاه ایمنی به همراه دوربینی که تعاملات را ضبط می کرد، بر سر داشت. او هر روز با پدر و مادر و پدربزرگ و مادربزرگش می نشست. در واقع، او تنها 1٪ از زمانی را که در طول مدت آزمایش بیدار سپری کرد، ثبت کرد. با این حال، صدها تصویر به دست آمده است که دقیقاً همان چیزی را که کودک می دید بازتولید می کند، همراه با عبارات زبانی اعضای خانواده اش که ماهیت اشیایی را که او را احاطه کرده بودند، توضیح می دادند. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان «مثلاً هنگام صرف غذا، دوربین روی سر او تصویر یک قاشق را ضبط می کرد، در همان زمان که مادرش از او چیزی مربوط به آن ظرف را می پرسید. وونگ به یاد می آورد و به همین ترتیب، با ده ها شیء روزمره.

ارتباط بین این دو رسانه تقریباً هرگز آشکار نیست. در واقع، محقق تشخیص می دهد که بخشی از چالش برای نوزادان این است که بفهمند دقیقاً چه کلمه ای با شیئی که با آن تعامل دارند مرتبط است. «بیشتر اوقات، والدین به هر چیز برچسب نمی زنند. به ازای هر توپی که سام به آن نگاه می کرد، والدینش به او نمی گفتند «این یک توپ است» [یا] «به توپ نگاه کن.» او به کلمات در یک زمینه طبیعی گوش می داد. وونگ اشاره می‌کند که مشکل [برای یک کودک] این است که -هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در یک جمله نسبتا طولانی - بفهمد کدام کلمه با جسم گردی که با آن بازی می‌کند مطابقت دارد.

آموزش هوش مصنوعی مانند یک نوزاد

پس از مشاهده رفتار کودک، محققان توانستند با ارتباط داد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ن محرک بصری - یعنی تصویری که به او ارائه می شود - با پاسخ اعضای خانواده اش که کلمه مربوطه را تکرار می کردند، تأیید کنند که او معنای کلمات را یاد گرفته است. با این نتایج، آنها به مرحله دوم آزمایش رفتند: هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تأیید اینکه آیا یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص اشیاء را به همان روشی که سم انجام می‌داد یاد بگیرد.

مدل هوش مصنوعی که CVCL (دیدگاه کودک برای یادگیری متضاد) نام دارد با 64 دسته بصری - ظروف، اسباب بازی ها و حیوانات و سایر موارد - و رونویسی آنچه سام هنگام تماشای این اشیا می شنید، آموزش دیده است. هنگامی که این پایگاه داده ایجاد شد، محققان شروع به آزمایش کردند تا ببینند آیا هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان قادر به شناسایی تصاویر است یا خیر. به گفته وونگ، این مدل - با اطلاعات حسی محدود و مکانیسم‌های یادگیری نسبتاً عموم Artificial intelligence in plain language for children ی - می‌تواند مبنای محاسباتی برای بررسی چگونگی یادگیری اولین کلمات و چگونگی یادگیری کودکان فراهم کند.

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر روش کار، بازی و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برقراری ارتباط ما است. در حالی که هوش مصنوعی پتانسیلی برای کمک به حل مشکلات پیچیده دارد، احتمالاً نگرانی‌های جدی در مورد آن شنیده‌اید - و به‌ویژه راه‌هایی که هوش مصنوعی ممکن است زندگی کودکان و نوجوانان را تغییر دهد.

با وجود دیدگاه‌های بسیار زیاد، چگونه می‌توانید هوش مصنوعی و تأثیر احتمالی آن بر خانواده‌تان را درک کنید؟ بیایید با بررسی نحوه عملکرد هوش مصنوعی و مسائلی که والدین و خانواده ه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا ممکن است به هنگام تکامل فناوری در نظر بگیرند، شروع کنیم.

هوش مصنوعی دقیقا چیست؟ هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟

هوش مصنوعی از مغز انسان الگوبرداری شده است – چگونه حقایق، توضیحات، نظرات، تصاویر و خیلی چیزهای دیگر را جمع‌آوری می‌کنیم و همه آن را برای انجام یک کار خاص معنا می‌کنیم. تفاوت این است که هوش مصنوعی ورودی ها را با هم جمع می کند، آنها را مرتب می کند و بلافاصله در دسترس ما قرار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می دهد. با این حال، برخلاف دانش بشری، توانایی اتصال اطلاعات جدید به تمام تجربیات دیگر زندگی ما را ندارد.

فناوری هوش مصنوعی از اواسط دهه 1950 در حال توسعه بوده است. با این حال، به لطف پیشرفت های اخیر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت بخشی از زندگی روزمره ما می شوند. به عنوان مثال، وقتی با خدمات مشتری تماس می گیرید، هوش مصنوعی ممکن است به پاسخگویی به سوالات شما کمک کند. وقتی اخبار بین المللی را بررسی می کنید، کلماتی که می شنوید یا می خوانید ممکن است توسط هوش مصنوعی به زبان دلخواه شما هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ترجمه شوند. در مطب پزشک، یک برنامه تشخیص گفتار هوش مصنوعی ممکن است به تیم پزشکی کمک کند یادداشت برداری کنند و نمودار شما را به روز کنند.

در مقیاس بزرگتر، هوش مصنوعی برای مطالعه ایمنی و جریان ترافیک، به عنوان مثال، و تجزیه و تحلیل خطرات سلامتی در جمعیت های بزرگ استفاده می شود.

در مورد هوش مصنوعی که برخی از بچه ها برای انجام ت هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کالیف خود از آن استفاده می کنند چطور؟

هوش مصنوعی مولد فناوری است که محتوایی را ایجاد می کند که در گذشته فقط می توانست از انسان باشد. برای مثال، یک نویسنده به جای نشستن به پیش نویس گزارش، ممکن است از ChatGPT برای ارائه حقایق مرتبط و جمله بندی پیشنهادی استفاده کند. یک هنرمند ممکن است با وارد کردن یک توضیح کوتاه در یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی، چیزی شبیه به یک عکس یا نقاشی اصلی بسازد.

به راحتی می توان فهمید که چرا برخی از بچه ها از هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی برای کمک به آنها در انجام تکالیف مدرسه استفاده می کنند. آنها می توانند حقایق را بیابند و در میان میلیون ها نمودار و تصویر جستجو کنند تا درباره یک موضوع اطلاعات بیشتری کسب کنند. هوش مصنوعی همچنین برنامه‌های دستور زبان را تقویت می‌کند که می‌توانند کار خود را برای رفع خطاهای نوشتاری بررسی کنند. با این حال، مدار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان س قوانینی در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تکالیف و نوشتن دارند، بنابراین مهم است که با معلمان بررسی کنید. نوجوانان همچنین باید یاد بگیرند که در مورد زمانی که از هوش مصنوعی برای انجام تکالیف استفاده می کنند صادق باشند.

هوش مصنوعی در اطراف ما و همه چیز درباره ما است

حتی اگر فرزندان شما برای بخش هایی از تکالیف مدرسه خود آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، آنها (و شما) هر روز با هوش مصنوعی در تماس هستند. فرزندان شما و خانواده شما به عنوان یک کل، ردپای دیجیتالی دارند. این ممکن است از هر جست و جو، خرید، دانلود یا مشاهده و گوش دادن آنلاینی که در آن شرکت می کنید تشکیل شده باشد. اگر از یک بلندگوی هوشمند مبتنی بر هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی برای پاسخ به سؤالات مربوط به آب و هوا، امتیازات ورزشی و موارد دیگر استفاده می کنید، داده های بیشتری را تغذیه می کنید. در این ردپای جمعی

بچه ها چگونه از هوش مصنوعی بهره می برند؟

همانطور که کارشناسان بهداشت کودک در یونیسف اشاره کرده اند، کودکان در سراسر جهان تقریباً روزانه از هوش مصنوعی استفاده می کنند. اکثر اسباب‌بازی‌های تعاملی، بازی‌ها و پلت‌فرم‌های اینترنتی ساخته‌شده برای کودکان به فناوری هوش مصنوعی وابسته هستند. حتی با وجود اینکه هوش مصنوعی سریعتر از چیزی که هر کسی انتظار داشت در حال پیشرفت است، بیشتر کشورها در نظر نگرفته اند که هوش مصنوعی چگونه بر رفاه اجتماعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و عاطفی کودکان تأثیر می گذارد.

تحقیقات بسیار بیشتری مورد نیاز است، اما مطالعات اولیه در مورد هوش مصنوعی و کودکان به چندین نگرانی اشاره دارد:

کودکان خردسال ممکن است اطلاعات شخصی خود را با سیستم عامل های هوش مصنوعی به اشتراک بگذارند. مطالعات نشان می دهد که بچه های کوچک اغلب با بلندگوهای هوشمند چت می کنند، داستان های شخصی می گویند و جزئیاتی را که بزرگسالان ممکن است خصوصی بدانند فاش می کنند.

آنها ممکن است تصور کنند پلتفرم های هوش مصنوعی بسیار شبیه به مردم هستند. یک مطالعه نشان داد که بچه‌های 3 تا 6 ساله معتقد بودند که سخنرانان هوشمند افکار، احساسات و توانایی‌های اجتماعی دارند. فقط تعداد کمی از بچه ها تصور می کردند که سخنرانان واقعاً انسان هستند. این می تواند بر نحوه یادگیری کودکان برای تعامل با دیگران تأثیر بگذارد.

آنها ممکن است بیشتر از اینکه به انسان ها اعتماد کنند به هوش مصنوعی اعتماد کنند. مطالعه دیگری نشان داد که کودکان خردسال فکر می کنند که بلندگوهای هوشمند در پاسخ به سؤالات مبتنی بر واقعیت مانند "اولین رئیس جمهور ایالات متحده که ماشین سواری کرد چه کسی بود" قابل اعتمادتر از مردم هستند؟

بسیاری از نوجوانان روزانه از هوش مصنوعی استفاده می کنند. نوجوانان طرفداران بزرگ هوش مصنوعی مولد هستند که به آنها کمک می کند مقاله و گزارش بنویسند و تصاویر و ویدیوهایی برای اشتراک گذاری اجتماعی ایجاد کنند (در میان صدها کاربرد احتمالی دیگر). با این حال، یک نظرسنجی اخیر نشان می دهد که تنها 1 از هر 4 والدینی که نوجوانانشان از هوش مصنوعی استفاده می کنند، آگاه هستند که این کار را انجام می دهند.

مزایای هوش مصنوعی برای کودکان و خانواده ها چیست؟

روش‌های زیادی وجود دارد که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به کودکان در یادگیری و رشد کمک کند.

این یک ابزار ارزشمند برای یادگیری است. هوش مصنوعی می تواند برای تطبیق درس ها و تجربیات یادگیری با نیازهای فردی کودکان و نوجوانان استفاده شود. این می تواند به مربیان و والدین کمک کند تا راه هایی برای غنی سازی یادگیری برای کودکان با هر توانایی در مراحل مختلف رشد و تکامل پیدا کنندArtificial intelligence in plain language for children . و در حالی که جایگزین خوبی برای مکالمه زنده نیست

رشد، تجدید ساختار، یا سایر تغییرات در نیروی کار ا هوش مصنوعی حل تکالیف یالات متحده، «حمایت از توسعه و کاربرد بی‌طرفانه هوش مصنوعی» و «حفاظت از حقوق حریم خصوصی افراد».

از جمله سؤالات خاصی که از کمیته خواسته می شود به آنها رسیدگی کند شامل موارد زیر است: رقابت، تأثیر نیروی کار، آموزش، آموزش اخلاق، به اشتراک گذاری داده ها، همکاری بین المللی، پاسخگویی، سوگیری یادگیری ماشین، تأثیر روستایی، کارایی دولت، فضای سرمایه گذاری، تأثیر شغل، تعصب، و تاثیر مصرف کننده کمیته موظف است 540 روز پس از تصویب گزارشی را در مورد هرگونه اقدام قانونی یا اداری مورد نیاز در مورد هوش هوش مصنوعی حل تکالیف مصنوعی به کنگره و دولت ارائه کند.

این قانون گامی در مسیر درست است، اگرچه این زمینه آنقدر سریع در حال حرکت است که توصیه می کنیم جدول زمانی گزارش را از 540 روز به 180 روز کوتاه کنید. انتظار نزدیک به دو سال برای گزارش کمیته مطمئناً منجر به از دست رفتن فرصت ها و عدم اقدام در مورد موضوعات مهم خواهد شد. با توجه ب هوش مصنوعی حل تکالیف ه پیشرفت های سریع در این زمینه، داشتن زمان چرخش بسیار سریعتر در تجزیه و تحلیل کمیته بسیار سودمند خواهد بود.

با مقامات دولتی و محلی تعامل داشته باشید

ایالت ها و مناطق نیز در حال انجام اقداماتی در زمینه هوش مصنوعی هستند. برای مثال، شورای شهر نیویورک به اتفاق آرا لایحه‌ای را تصویب کرد که به شهردار دستور داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتم‌های مورد استفاده توسط سازمان‌های شهرداری را نظارت کند». به یک متهم فقیر هوش مصنوعی حل تکالیف اختصاص داده شده است، جایی که آتش‌خانه‌ها ایجاد می‌شوند، دانش‌آموزان در مدارس دولتی قرار می‌گیرند، ارزیابی عملکرد معلمان، شناسایی کلاهبرداری Medicaid و تعیین محل وقوع جرم بعدی.»

طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی حل تکالیف این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.

برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه ضربت در پاسخگویی به الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال می‌کند که این لایحه در ابتدا شرکت‌ها را ملزم می‌کرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیه‌سازی‌هایی برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه می‌کرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر هوش مصنوعی حل تکالیف نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتم‌ها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار می‌کنند، دشوار کند. و شفافیت

اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید

اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکت‌ها را از جمع‌آوری داده‌ها در مورد وضعیت جاده‌ها و نقشه‌برداری از نمای خیابان محدود می‌کند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی هوش مصنوعی حل تکالیف افراد در شبکه‌های Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمع‌آوری داده‌های کلی جمع‌آوری شود، اتحادیه اروپا شرکت‌های فناوری را جریمه کرده، کپی‌هایی از داده‌ها را درخواست کرده و محدودیت‌هایی را برای مطالب جمع‌آوری‌شده اعمال کرده است. برای شرکت‌های فناوری که در آنجا فعالیت می‌کنند، توسعه نقشه‌های با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.

GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت ها آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ی شدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعمل‌های منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «به‌طور قابل‌توجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع می‌کند. این شامل تکنیک‌هایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت هوش مصنوعی حل تکالیف اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی می‌کند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.

اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم‌افزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار می‌دهد.

اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشه‌های با وضوح بالا که حاوی داده‌های رمزگذاری‌شده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده می‌کند، رانندگی کاملا Artificial intelligence to solve homework ً خودمختار در اروپا دچار رکود می‌شود. از طریق این و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، اتحادیه اروپا است

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از فناوری‌ها است ک هوش مصنوعی حل تکالیف ه رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا انواع عملکردهای پیشرفته از جمله توانایی دیدن، درک و ترجمه زبان گفتاری و نوشتاری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارائه توصیه‌ها و غیره را انجام دهند.

هوش مصنوعی ستون فقرات نوآوری در محاسبات مدرن است که ارزش را برای افراد و مشاغل باز می کند. به عنوان مثال، تشخیص کاراکتر نوری (OCR) از هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی حل تکالیف استخراج متن و داده‌ها از تصاویر و اسناد استفاده می‌کند، محتوای بدون ساختار را به داده‌های ساختاری آماده برای تجارت تبدیل می‌کند و بینش‌های ارزشمند را باز می‌کند.

برای شروع آماده اید؟ مشتریان جدید 300 دلار اعتبار رایگان برای خرج کردن در Google Cloud دریافت می کنند.

به صورت رایگان شروع کنید

لوگوی گارتنر

گوگل پیشرو در Gartner® Magic Quadrant™ 2022 برا هوش مصنوعی حل تکالیف ی خدمات توسعه دهندگان هوش مصنوعی Cloud است.

گزارش را دریافت کنید

هوش مصنوعی تعریف شده است

هوش مصنوعی رشته‌ای از علم است که به ساخت رایانه‌ها و ماشین‌هایی می‌پردازد که می‌توانند استدلال کنند، بیاموزند و به گونه‌ای عمل کنند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد یا شامل داده‌هایی است که مقیاس آن‌ها فراتر از آن چیزی است که انسان می‌تواند تجزیه و تحلیل کند.

هوش مصنوعی حوزه وسیعی است که رشته های مختلفی از جمله هوش مصنوعی حل تکالیف علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار، مهندسی سخت افزار و نرم افزار، زبان شناسی، علوم اعصاب و حتی فلسفه و روانشناسی را در بر می گیرد.

در سطح عملیاتی برای استفاده تجاری، هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فناوری‌هایی است که اساساً مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی حل تکالیف پیش‌بینی، دسته‌بندی اشیا، پردازش زبان طبیعی، توصیه‌ها، بازیابی هوشمند داده‌ها و موارد دیگر استفاده می‌شود.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی سازماندهی کرد، بسته به مراحل توسعه یا اقدامات در حال انجام.

به عنوان مثال، چهار مرحله توسعه هوش مصنوعی معمولاً هوش مصنوعی حل تکالیف شناخته شده است.

ماشین های واکنشی: هوش مصنوعی محدودی که فقط به انواع مختلف محرک ها بر اساس قوانین از پیش برنامه ریزی شده واکنش نشان می دهد. از حافظه استفاده نمی کند و بنابراین نمی تواند با داده های جدید یاد بگیرد. Deep Blue شرکت IBM که در سال 1997 قهرمان شطرنج گری کاسپاروف را شکست داد، نمونه ای از یک ماشین واکنشی بود.

حافظه محدود: بیشتر هوش مصنوعی مدرن به عنوان حافظه هوش مصنوعی حل تکالیف محدود در نظر گرفته می شود. می‌تواند از حافظه برای بهبود در طول زمان با آموزش داده‌های جدید، معمولاً از طریق یک شبکه عصبی مصنوعی یا سایر مدل‌های آموزشی استفاده کند. یادگیری عمیق، زیر مجموعه ای از یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی حافظه محدود در نظر گرفته می شود.

نظریه ذهن: هوش مصنوعی نظریه ذهن در حال حاضر وجود ندارد، اما تحقیقات در مورد احتمالات آن ادامه دارد. این هوش مصنوعی را توصیف می‌کند که می‌تواند ذهن انسان را تقلید کند و توانایی‌های تصمیم‌گیری برابر با یک انسان دارد، از جمله تشخیص و به خاطر سپردن احساسات و واکنش در موقعیت‌های اجتماعی مانند یک انسان.

خودآگاه: یک قدم بالاتر از تئوری هوش مصنوعی ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه ماشینی افسانه ای را توصیف می کند که از وجود خود آگاه است و توانایی های فکری و عاطفی یک انسان را دارد. مانند هوش مصنوعی تئوری ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه در حال حاضر وجود ندارد.

یک راه مفیدتر برای دسته بندی گسترده انواع هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف ، این است که ماشین می تواند انجام دهد. همه آنچه که ما در حال حاضر آن را هوش مصنوعی می نامیم، هوش مصنوعی "محدود" در نظر گرفته می شود، زیرا می تواند تنها مجموعه های محدودی از اقدامات را بر اساس برنامه ریزی و آموزش انجام دهد. به عنوان مثال، یک الگوریتم هوش مصنوعی که برای طبقه بندی اشیا استفاده می شود، قادر به انجام پردازش زبان طبیعی نخواهد بود. جستجوی گوگل شکلی از هوش مصنوعی محدود است، همانطور که تجزیه و تحلیل پیش بینی یا دستیار مجازی است.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) توانایی یک ماشین برای «حس، فکر و عمل» درست مانند یک انسان است. AGI در حال حاضر وجود ندارد. سطح بعدی ابر هوش مصنوعی (ASI) خواهد بود که د Artificial intelligence to solve homework ر آن دستگاه قادر خواهد بود از همه جهات برتر از انسان عمل کند.