برنامه نویسی ایرانی

کدنویسی با ربات را یاد بگیریم؟ Ozobot را کشف کنید! ارائه آموزش برنامه نویسی برای کودکان مفصل نیز در این مقاله موجود است

Robo Wunderkind: روباتی برای یادگیری برنامه نویسی و سازگار با لگو، یا 3 کیت رباتیک جدید آن برای کدنویسی و سرگرمی با Robo Wunderkind Explorer

BBC Micro:bit: یک نانو کامپیوتر برای یادگیری برنامه‌نویسی

Mirobot: کشف این ربات کوچک برای ساخت و برنامه ریزی

Thymio، ربات کوچک آموزشی و قابل برنامه ریزی را آموزش برنامه نویسی برای کودکان کشف کنید. در اینجا نیز ارائه دیگری از ربات است که در Geek Junior منتشر کردیم.

Dash، ربات جدید برای یادگیری برنامه نویسی

ربات قابل برنامه ریزی Cozmo برای کودکان کوچک فرانسوی نیز موجود است. اینجا تست ماست

در نهایت، ربات‌های دیگری از جمله Robot Alpha 1S، InObot و Codey Rocky را نیز ارائه کردیم.

و یک محصول اصلی: در اینجا نحوه یادگیری کدنویسی آموزش برنامه نویسی برای کودکان با هری پاتر و عصای جادویی او آمده است

Sphero SPRK plus

کیت هایی برای کشف الکترونیک و برنامه نویسی

کیت رباتیک آموزشی عالی از Speechi

کیترو: ربات، یک کیت کامل روباتیک (و برای بودجه های کم)

Makey Makey and the Magic Circuit: یک بازی الکترونیکی سرگرم کننده!

Gamebuino: کنسول رتروگیمینگ که به شما امکان می دهد با آموزش برنامه نویسی برای کودکان زی های خود را برنامه ریزی کنید! حتی می توانید پایتون را یاد بگیرید.

جعبه گشایی Micro:Bit Starter Kit و Microbit Advanced Kit VMM002

Makeblock Neuron: کیت مخترع نورون های شما را کار می کند!

Matatalab، برنامه نویسی به یک بازی چند نفره واقعی تبدیل می شود

Acer CloudProfessor: یک کیت آموزشی برای شروع کار با اینترنت اشیا

کانو، کامپیوتری برای ساختن خود و یادگیری کدنویسی

Thingz: کیتی برای ایجاد و برنامه نویسی اشیاء الکترونیکی

پروژه Google's Blocks تنها در مرحله برنامه ریزی است، آموزش برنامه نویسی برای کودکان اما برای معرفی جوانان به برنامه نویسی امیدوارکننده به نظر می رسد.

"کیت هنرمند نورون" از Makeblock: وقتی موسیقی کدگذاری می شود!

اصول برنامه نویسی با لگو را بیاموزید؟ این چیزی است که کیت WeDo 2.0 از آموزش LEGO ارائه می دهد

برای کدنویسان کوچک "من کدنویسی را با روح مونته آموزش برنامه نویسی برای کودکان سوری، بدون صفحه نمایش کشف می کنم"، جعبه ای برای کودکان 3-6 ساله

جعبه برنامه نویسی و رباتیک

پیشنهادات جعبه نیز شروع به ظهور کرده است.

Robobox، جعبه ای درخشان برای یادگیری اصول رباتیک، الکترونیک و برنامه نویسی

Crocos Box: جعبه ای برای یادگیری کدنویسی با ربات Cozmo

ابتکارات و کشف در شهرها

هیچ چیز به اندازه تماس مستقیم برای کشف برنامه نویسی نیست آموزش برنامه نویسی برای کودکان . چندین انجمن شروع به کد در چندین شهر فرانسه کرده اند.

در پاریس و ایل دو فرانس

Magic Makers در منطقه پاریس، در کارگاه ها یا دوره های هفتگی، کودکان برنامه ریزی بازی های ویدئویی، داستان های تعاملی و روبات های کوچک را یاد می گیرند.

آکادمی Tech Kids: کارگاه هایی برای یادگیری کدنویسی، الکترونیک یا پرینت سه بعدی در پاریس و سن ژرمن-آن-لایه.

Evolukid همچنین کارگاه هایی را برای کشف برنامه نویسی و همچنین روباتیک و اکتشافات علمی ارائه می دهد.

در منطقه 20 پاریس در مراکز تفریحی، مدارس یا در شرکت مادر: Colori پیشنهاد می کند جوانان را با فناوری، کد و منطق بدون صفحه نمایش آشنا کند!

Moonkeys کارگاه‌های خلاقانه کودکان دیجیتال خود آموزش برنامه نویسی برای کودکان را در پاریس راه‌اندازی می‌کند.

Digi Activity: دوره های ایجاد دیجیتال برای نوجوانان

Croco Go Digital یک پیشنهاد جالب برای کشف ربات های کدنویس یا برنامه نویسی در چندین شهر ارائه می دهد.

Code Code Codec مرکز پاریس خود را در خیابان d'Hauteville افتتاح می کند. در برنامه، مدل سازی و چاپ سه بعدی، مونتاژ اشیاء متصل، مقدمه ای بر برنامه نویسی و الگوریتم ها، آگاهی از محیط IT، فعالیت های منطقی سرگرم کننده.

هفته کد در منطقه پاریس برگزار می شود. از 9 تا 21 اکتبر 2021، دنیای برنامه نویسی و سواد دیجیتال را به شیوه ای سرگرم کننده کشف کنید.

در Rueil Malmaison، Wizicode کارگاه هایی را با فرمت های مختلف ارائه می دهد. موضوعات بسیار متنوع هستند: برنامه نویسی کامپیوتر (Scratch، Python، Python در Minecraft، Stencyl)، رباتیک (ozobot، Mbot و غیره)، الکترونیک (مدار با اجزای مختلف، آردوینو و غیره)، اشیاء متصل (Lego WeDo)، طراحی و پرینت سه بعدی، برنامه های کاربردی گوشی های هوشمند.

در Cormeilles-en-Parisis (Val d'Oise)، آتلیه Geeks Nathalie Lafargue از شما Teaching programming for children دعوت می کند تا امکانات سرگرم کننده و خلاقانه ارائه شده را کشف کنید.

به عنوان مربیان، ما دوست داریم دانش خود ر آموزش برنامه نویسی برای کودکان ا با ذهن های جوان به اشتراک بگذاریم و ایده های بی پایان را برای شما توضیح دهیم.

اگر در آینده در مورد مشاغل برنامه نویسی صحبت کنیم، از 10 شغل برتر، 4 شغل نیاز به تجربه برنامه نویسی دارند. 😮

محاسبه شد که 60 درصد از مشاغل ریاضی و علوم مبتنی ب آموزش برنامه نویسی برای کودکان ر محاسبات است، اما تنها 2 درصد از دانشجویان ریاضی و علوم، دانش‌آموز علوم کامپیوتر هستند.

مشاغل علوم کامپیوتر

در حالی که در سطوح مختلف بسیار سرگرم کننده و مفید است، بچه ها شروع به کدنویسی در انتهای کم عمق استخر می کنند.

در اینجا چند موضوع وجود دارد که می توانید در مرحله آموزش برنامه نویسی برای کودکان بعد برای یک #YoungKeenCoder توضیح دهید:

الگوهای طراحی

پایگاه های داده SQL

سایر زبان های دامنه خاص

برنامه نویسی شی گرا

ساختارهای داده غیر از لیست ها، آرایه ها، نقشه های هش و فرهنگ لغت

بازگشت

پروتکل های شبکه ای که فراتر از درخواست های آسان HTTP هستند.

اکنون برای کمک به شما، ما در Codevidhya برنامه نویسی را برای کودکان به صورت آنلاین آموزش می دهیم. اگر به کدنویسی علاقه مند هستید یا نیاز به قانع کردن بیشتر در مورد اهمیت آن دارید، از وب سایت ما بازدید کنید codevidhya.com. شما همچنین می توانید یک کلاس برنامه نویسی رایگان برای فرزند خود شرکت کنید!

سوالات متداول

چگونه شروع به آموزش کدنویسی به فرزندم کنم؟

آنها را با اصول اولیه، بازی ها و ویدیوهای زنده آشنا کنید. بازخورد آنها را دریافت کنید و رویکرد خود را بر اساس آن دوباره برنامه ریزی کنید. با Scratch شروع کنید زیرا یک پلتفرم آموزش برنامه نویسی برای کودکان کودک پسند و سرگرم کننده است!

چگونه به فرزندم کدنویسی آنلاین را آموزش دهم؟

با یک دوره ابتدایی در یک کد ساده مانند Scratch شروع آموزش برنامه نویسی برای کودکان کنید و سپس به دوره های کد پیشرفته تر در جاوا اسکریپت و جاوا بروید. جلسات آموزشی زنده و بازی ها راه خوبی برای شروع سفر برنامه نویسی شما هستند.

آیا کدنویسی برای بچه ها خوب است؟

کدنویسی تفکر منطقی، خلاقیت، مهارت های حل مسئله را توسعه می دهد و تحصیلات و فرصت های شغلی را برای آنها توسعه می دهد.

بهترین زبان برنامه نویسی برای کودک چیست؟

اسکرچ بهترین زبان برنامه نویسی برای کودکان است زیرا رویکردی مبتنی بر بازی های گرافیکی دارد. دارای بلوک‌های کد متحرک در قالب بازی است که باید در مجموعه‌ها تطبیق داده شوند آموزش برنامه نویسی برای کودکان . این باعث ایجاد منطق، تفکر خلاق و مهارت های حل مسئله در Teaching programming for children کودکان می شود.

آیا مزایا و معایب هوش مصنوعی (AI) است؟

همه ما سرفصل های مربوط به هوش مصنوعی را دیده ایم، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان چه خوب و چه بد. صرف نظر از اینکه شما در مورد خطرات استفاده از هوش مصنوعی چه فکر می کنید، هیچ کس نمی تواند مناقشه کند که اینجاست تا بماند. کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای مزایای زیادی از استفاده از هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند و مصرف‌کنندگان در سراسر جهان از آن در زندگی روزمره خود استفاده می‌کنند.

اما حتی افرادی که در مورد هوش مصنوعی هیجان زده هستند می توانند این سوال را بپرسند: مزایا و معایب استفاده از آن دقیقاً چیست؟

در این مقاله، مزایا و معایب اصلی استفاده از هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ، هم در زندگی روزمره و هم در تجارت را مورد بحث قرار خواهیم داد. ما همچنین در مورد موارد استفاده از هوش مصنوعی صحبت خواهیم کرد تا به شما ایده دهیم که چگونه هوش مصنوعی می تواند به زندگی شما کمک کند.

در این مقاله پوشش خواهیم داد:

هوش مصنوعی چیست؟

مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟

مزایای

معایب

از موارد برای هوش مصنوعی استفاده کنید

پیاده سازی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم رایانه است که به ایجاد رایانه‌ها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و برنامه‌هایی اختصاص دارد که می‌توانند تفکر انسان را تکرار کنند. برخی از برنامه‌های هوش مصنوعی می‌توانند با تجزیه و تحلیل مجموعه‌های پیچیده داده‌ها از گذشته خود بیاموزند و عملکرد خود را بدون کمک انسان برای اصلاح برنامه‌نویسی‌شان بهبود بخشند.

از آنجایی که هوش مصنوعی در سال های اخیر رونق گرفته است، هم در تجارت و هم در زندگی روزمره رایج شده است. مردم هر روز از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا زندگی خود را آسان تر کنند - در تعامل با دستیاران یا برنامه های مجازی مجهز به هوش مصنوعی. شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندهای تولید، سود و زیان پروژه و پیش‌بینی زمان انجام تعمیر و نگهداری استفاده می‌کنند.

در مورد هوش مصنوعی بیشتر بدانید.

مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟

هر پیشرفت تکنولوژیکی همیشه موافقان و مخالفانی دارد. بحث های زیادی در مورد مزایا و خطرات هوش مصنوعی در هر سطحی وجود دارد. اما فراتر از سرفصل‌هایی که باعث ایجاد هیاهو یا ترس می‌شوند، هوش مصنوعی چه می‌کند؟

این مزایا از ساده‌سازی، صرفه‌جویی در زمان، از بین بردن هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سوگیری‌ها و خودکار کردن کارهای تکراری، فقط به چند مورد اشاره دارد. معایب مواردی مانند اجرای پرهزینه، از دست دادن شغل بالقوه انسانی، و کمبود احساسات و خلاقیت است. پس از کجا خالص کنیم؟

مزایای هوش مصنوعی

همه می دانند که هوش مصنوعی به کسب و کارها برتری می دهد. گزارش وضعیت هوش مصنوعی آپن برای سال 2021 می گوید که همه مشاغل نیاز اساسی به استفاده از هوش مصنوعی و ML در مدل های خود دارند یا در خطر عقب ماندن هستند. شرکت ها به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی برای ساده کردن فرآیندهای داخلی خود (و همچنین برخی از فرآیندها و برنامه های کاربردی مشتری) استفاده می کنند. پیاده سازی هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می تواند به کسب و کار شما کمک کند تا سریعتر و با دقت بیشتری به نتایج خود دست یابد.

خطا و خطر انسانی را از بین می برد

اولین مزیت اصلی پیاده سازی هوش مصنوعی کاهش خطای انسانی و همچنین کاهش خطر برای انسان است.

"اشتباه کردن انسان است..." - الکساندر پوپ، شاعر روشنگری.

هرکسی در مواقعی اشتباه می کند. این همیشه چیز بدی نیست، اما وقتی نوبت به تولید نتایج ثابت می رسد، مطمئناً می تواند باشد. استفاده از هوش مصنوعی برای انجام وظایف، به ویژه کارهای تکراری، می تواند از آسیب رساندن به محصول یا خدمات کاملاً مفید توسط خطای انسانی جلوگیری کند.

به طور مشابه، استفاده از هوش مصنوعی برای انجام کارهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بسیار دشوار یا خطرناک می تواند به جلوگیری از خطر آسیب یا آسیب به انسان کمک کند. نمونه ای از خطرپذیری هوش مصنوعی به جای انسان، روبات هایی است که در مناطقی با تشعشع بالا استفاده می شوند. انسان ها می توانند به شدت بیمار شوند یا در اثر تشعشعات بمیرند، اما روبات ها تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت. و اگر یک خطای مرگبار رخ دهد، ربات می تواند دوباره ساخته شود.

در دسترس بودن 24 ساعته

برنامه های هوش مصنوعی همیشه در دسترس هستند، در حالی که انسان ها 8 ساعت در روز کار می کنند. ماشین‌ها می‌توانند در تمام طول روز و شب کار کنند و چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند خدمات مشتریان را حتی در ساعات غیرفعال ارائه دهند. این می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا محصولات بیشتری تولید کنند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و تجربه بهتری نسبت به آنچه که انسان‌ها به تنهایی ارائه می‌دهند، برای مشتری ارائه کنند.

تصمیم گیری بی طرفانه

انسان‌ها مخالف هستند و اجازه می‌دهند که تعصباتشان همیشه در تصمیماتشان رخنه کند. همه انسان ها تعصباتی دارند و حتی اگر برای آنها تلاش کنیم و آنها را حل کنیم، گاهی اوقات موفق می شوند مخفیانه از شکاف ها عبور کنند.

از سوی دیگر، به شرطی که الگوریتم هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه داده های بی طرفانه آموزش داده شده باشد و برای سوگیری برنامه نویسی آزمایش شده باشد، برنامه قادر خواهد بود بدون تاثیر سوگیری تصمیم گیری کند. این می تواند به ایجاد عدالت بیشتر در مواردی مانند انتخاب درخواست های شغلی، تأیید وام یا درخواست های اعتباری کمک کند.

اگر چه اگر هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه داده‌های مغرضانه یا داده‌های آموزشی ایجاد شده باشد، می‌تواند تصمیمات مغرضانه‌ای بگیرد که مورد توجه قرار نگیرد، زیرا افراد تصور می‌کنند این تصمیم‌ها بی‌طرفانه هستند. به همین دلیل است که بررسی‌های کیفیت در داده‌های آموزشی ضروری است، و همچنین نتایجی که یک برنامه هوش مصنوعی خاص تولید می‌کند تا اطمینان حاصل شود که مسائل سوگیری نادیده گرفته نمی‌شوند.

مشاغل تکراری

حتی جالب ترین شغل دنیا هم سهم خود را از کارهای پیش پا افتاده یا تکراری دارد. این می تواند مواردی مانند وارد کردن و تجزیه و تحلیل داده ها، تولید گزارش ها، تأیید اطلاعات و مواردی از این دست باشد. استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی می تواند انسان را از خستگی کارهای تکراری نجات دهد و انرژی آنها Artificial intelligence in plain language for children را برای کارهایی که نیاز دارد ذخیره کند.

با الگوهای پیچیده به طور فزاینده ای، ایجاد اتصالات هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و وزن دادن به ورودی برای بهترین نتایج. یادگیری عمیق به ویژه در کارهایی مانند تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی موثر است و آن را به یک جزء حیاتی در توسعه و پیشرفت سیستم‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل آموزش کامپیوترها برای درک و تولید زبان نوشتاری و گفتاری به روشی مشابه انسان است. NLP علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی، یادگیری ماشین و مفاهیم یادگیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عمیق را با هم ترکیب می‌کند تا به رایانه‌ها کمک کند تا متن یا داده‌های صوتی بدون ساختار را تجزیه و تحلیل کنند و اطلاعات مرتبط را از آن استخراج کنند. NLP عمدتاً با تشخیص گفتار و تولید زبان طبیعی مقابله می کند و برای موارد استفاده مانند تشخیص هرزنامه و دستیارهای مجازی استفاده می شود.

کامپیوتر ویژن

بینایی کامپیوتری یکی دیگر از کاربردهای رایج تکنیک‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان یادگیری ماشینی است که در آن ماشین‌ها تصاویر خام، ویدئوها و رسانه‌های بصری را پردازش می‌کنند و بینش مفیدی را از آنها استخراج می‌کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق برای تجزیه تصاویر به پیکسل و برچسب‌گذاری بر اساس آن‌ها استفاده می‌شوند که به رایانه‌ها کمک می‌کند تفاوت بین اشکال و الگوهای بصری را تشخیص دهند. بینایی کامپیوتری برای تشخیص تصویر، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیا استفاده می‌شود و وظایفی مانند تشخیص چهره و تشخیص را در ماشین‌های خودران و روبات‌ها تکمیل می‌کند.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد.

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته کلی تقسیم کرد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان : هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی.

هوش مصنوعی ضعیف (یا هوش مصنوعی باریک) به هوش مصنوعی اشاره دارد که وظایف خاصی را خودکار می کند. معمولاً از انسان ها بهتر عمل می کند، اما در یک زمینه محدود عمل می کند و برای یک مشکل با تعریف محدود اعمال می شود. در حال حاضر، همه سیستم‌های هوش مصنوعی نمونه‌هایی از هوش مصنوعی ضعیف هستند، از فیلترهای هرزنامه صندوق ورودی ایمیل گرفته تا موتورهای توصیه و ربات‌های گفتگو.

هوش مصنوعی قوی، که اغلب به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) شناخته می‌شود، یک معیار فرضی است که در آن هوش مصنوعی می‌تواند از هوش و سازگاری انسان‌مانند برخوردار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان باشد و مشکلاتی را که هرگز برای کار کردن روی آن آموزش ندیده‌اند، حل کند. AGI در واقع هنوز وجود ندارد و مشخص نیست که آیا هرگز وجود خواهد داشت یا خیر.

4 نوع هوش مصنوعی

سپس می‌توان هوش مصنوعی را به چهار نوع اصلی طبقه‌بندی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کرد: ماشین‌های واکنشی، حافظه محدود، تئوری ذهن و خودآگاهی.

ماشین های واکنشی، دنیای مقابل خود را درک کرده و واکنش نشان می دهند. آن‌ها می‌توانند دستورات و درخواست‌های خاصی را انجام دهند، اما نمی‌توانند حافظه را ذخیره کنند یا به تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی در زمان واقعی تصمیم‌گیری خود تکیه کنند. این باعث می شود ماشین های واکنشی برای انجام تعداد محدودی از وظایف تخصصی مفید باشند. به عنوان مثال می توان به موتور توصیه Netflix و Deep Blue IBM (که برای بازی شطرنج استفاده می شود) اشاره کرد.

هوش مصنوعی حافظه محدود توانایی ذخیره داده ها و پیش بینی های قبلی را در هنگام جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری دارد. اساساً، برای سرنخ‌هایی برای پیش‌بینی آنچه ممکن است در آینده رخ دهد، به گذشته نگاه می‌کند. هوش مصنوعی با حافظه محدود زمانی ایجاد می شود که یک تیم به طور مداوم مدلی را در مورد نحوه تجزیه و تحلیل و استفاده از داده های جدید آموزش می دهد، یا یک محیط هوش مصنوعی ساخته می شود تا مدل ها به طور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خودکار آموزش داده و تجدید شوند. به عنوان مثال می توان به ChatGPT و ماشین های خودران اشاره کرد.

نظریه ذهن نوعی هوش مصنوعی است که هنوز وجود ندارد، اما ایده یک سیستم هوش مصنوعی را توصیف می کند که می تواند احساسات انسان را درک و درک کند و سپس از آن اطلاعات برای پیش بینی اقدامات آینده و تصمیم گیری به تنهایی استفاده کند.

هوش مصنوعی خودآگاه به هوش مصنوعی اشاره دارد که دارای خودآگاهی یا احساس خود است. این نوع هوش مصنوعی در حال حاضر وجود ندارد. با این حال، در تئوری، هوش مصنوعی خودآگاه دارای آگاه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی شبیه انسان است و وجود خود در جهان و همچنین وضعیت عاطفی دیگران را درک می کند.

مزایا و معایب هوش مصنوعی، کاربردها و نمونه ها

کارگران کارخانه با استفاده از هوش مصنوعی در رایانه

تصویر: شاتر استاک

مزایای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای خودکارسازی کارهای تکراری، حل مشکلات پیچیده، کاهش خطای انسانی و بسیاری موارد دیگر مفید است.

خودکارسازی وظایف تکراری

کارهای تکراری مانند ورود داده ها و کار در کارخانه، و همچنین مکالمات خدمات مشتری، همگی می توانند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی خودکار شوند. این به انسان اجازه می دهد تا روی اولویت های دیگر تمرکز کند.

حل مسائل پیچیده

توانایی هوش مصنوعی برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها به طور همزمان به آن اجازه می دهد تا به سرعت الگوها را بیابد و مشکلات پیچیده ای را که ممکن است برای انسان بسیار دشوار باشد، حل کند، مانند پیش بینی چشم انداز مالی یا بهینه سازی راه حل های انرژی.

بهبود تجربه مشتری

هوش مصنوعی را می‌توان از طریق شخصی‌سازی کاربر، چت‌بات‌ها و فن‌آوری‌های خودسرویس خودکار اعمال کرد که تجربه مشتری را یکپارچه‌تر می‌کند و حفظ مشتری را برای کسب‌وکارها افزایش می‌دهد.

پیشبرد مراقبت های بهداشتی و پزشکی

هوش مصنوعی با تسریع تشخیص‌های پزشکی، کشف و توسعه دارو و پیاده‌سازی ربات‌های پزشکی در بیمارستان‌ها و مراکز مراقبت، برای پیشرفت مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کند.

کاهش خطای انسانی

توانایی شناسایی سریع روابط در داده ها باعث می شود که هوش Artificial intelligence in plain language for children مصنوعی برای کشف اشتباهات یا ناهنجاری ها در میان انبوهی از اطلاعات دیجیتال موثر باشد.

مدل سازی برای حل یک مشکل

به عنوان مثال، یک مهندس یادگیری ماشین ممکن است با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مدل‌های مختلف کاندید برای یک مشکل بینایی کامپیوتری آزمایش کند، مانند تشخیص شکستگی استخوان در تصاویر اشعه ایکس.

برای بهبود دقت این مدل‌ها، مهندس داده‌ها را به مدل‌ها تغذیه می‌کند و پارامترها را تا رسیدن به یک آستانه از پیش تعریف‌شده تنظیم می‌کند. این نیازهای آموزشی که با پیچیدگی مدل اندازه گیری می شود، هر سال به طور تصاعدی در حال افزایش است.

فناوری‌های زیرساخت کلیدی برای آموزش هوش مصنوعی د هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ر مقیاس شامل شبکه‌های خوشه‌ای، مانند RDMA و InfiniBand، محاسبات GPU فلزی برهنه و ذخیره‌سازی با کارایی بالا است.

مزایا و چالش های عملیاتی کردن هوش مصنوعی

داستان های موفقیت زیادی وجود دارد که ارزش هوش مصنوعی را ثابت می کند. سازمان‌هایی که یادگیری ماشین و تعاملات شناختی را به فرآیندها و برنامه‌های تجاری سنتی اضافه می‌کنند، می‌توانند تجربه کاربر را تا حد زیادی بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند.

با این حال، برخی از موانع وجود دارد. تعداد کمی از شرکت‌ها هوش مصنوعی را به دلایل مختلف به کار گرفته‌اند. به عنوان مثال، اگر از محاسبات ابری استفاده نمی کنند، پروژه های یادگیری ماشین هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اغلب از نظر محاسباتی گران هستند. آنها همچنین برای ساخت پیچیده هستند و به تخصص نیاز دارند که تقاضای بالایی دارد اما عرضه کمی دارد. دانستن اینکه چه زمانی و در کجا باید این پروژه ها را ترکیب کنید، و همچنین زمانی که باید به شخص ثالث مراجعه کنید، به به حداقل رساندن این مشکلات کمک می کند.

داستان های موفقیت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی عامل محرک برخی از داستان های موفقیت مهم است.

طبق گزارش هاروارد بیزینس ریویو، آسوشیتدپرس با آموزش نرم افزار هوش مصنوعی برای نوشتن خودکار اخبار کوتاه درآمد، ۱۲ برابر بیشتر داستان تولید کرد. این تلاش روزنامه نگاران خود هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را آزاد کرد تا قطعات عمیق تری بنویسند.

Deep Patient، ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا ساخته شده است، به پزشکان اجازه می‌دهد تا بیماران پرخطر را قبل از تشخیص بیماری شناسایی کنند. به گزارش insideBIGDATA، این ابزار تاریخچه پزشکی بیمار را برای پیش‌بینی تقریباً 80 بیماری تا یک سال قبل از شروع تجزیه و تحلیل می‌کند.

هوش مصنوعی آماده برای استفاده، عملیاتی کردن هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند

ظهور راه حل ها و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به این معنی است که شرکت های بیشتری می توانند با هزینه کمتر و در زمان کمتر از هوش مصنوعی بهره ببرند. هوش مصنوعی آماده به کار به راه‌حل‌ها، ابزارها و نرم‌افزارهایی اطلاق می‌شود که یا دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی داخلی هستند یا فرآیند تصمیم‌گیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ی الگوریتمی را خودکار می‌کنند.

هوش مصنوعی آماده برای استفاده شامل پایگاه‌های اطلاعاتی مستقل و مدل‌های از پیش ساخته شده برای تشخیص تصویر و تجزیه و تحلیل متن در مجموعه‌های داده مختلف است.

چگونه با هوش مصنوعی شروع کنیم

از طریق چت بات ها با مشتریان ارتباط برقرار کنید. چت بات ها از پردازش زبان طبیعی برای درک مشتریان استفاده می کنند و به آنها اجازه می دهند سوال بپرسند و اطلاعات دریافت کنند. این چت بات ها در طول زمان یاد می گیرند تا بتوانند ارزش بیشتری به تعامل با مشتری بیافزایند.

مرکز داده خود را زیر نظر داشته باشید. عملیات فناوری اطلاعات می تواند نظارت را با یک پلتفرم ابری که همه داده ها را یکپارچه می کند و به طور خودکار آستانه ها و ناهنجاری ها را ردیابی می کند، ساده کند.

انجام تجزیه و تحلیل کسب و کار بدون متخصص. ابزارهای تحلیلی با هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رابط کاربری بصری به افراد غیر فنی این امکان را می دهد که به راحتی از یک سیستم پرس و جو کنند و پاسخ قابل فهمی دریافت کنند.

ایجاد فرهنگ مناسب

استفاده حداکثری از هوش مصنوعی - و اجتناب از مسائلی که اجرای موفقیت آمیز را متوقف می کند - به معنای اجرای یک فرهنگ تیمی است که به طور کامل از اکوسیستم هوش مصنوعی پشتیبانی می کند. در این نوع محیط

تحلیلگران کسب و کار با دانشمندان داده کار می کنند تا مشکلات و اهداف را تعریف کنند

مهندسان داده، داده‌ها و بستر داده‌های زیربنایی را مدیریت می‌کنند تا برای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تجزیه و تحلیل کاملاً عملیاتی باشد

دانشمندان داده، داده ها را بر روی یک پلت فرم علم داده آماده، کاوش، تجسم و مدل سازی می کنند

معماران فناوری اطلاعات زیرساخت های زیربنایی مورد نیاز برای پشتیبانی از علم داده را در مقیاس، چه در محل و چه در فضای ابری، مدیریت می کنند.

توسعه‌دهندگان برنامه‌ها مدل‌ها را در برنامه‌های کاربردی برای ساخت محصولات مبتنی بر داده‌ها مستقر می‌کنند

از هوش مصنوعی تا هوش تطبیقی

همانطور که قابلیت‌های هوش مصنوعی راه خود را به جریان اصلی عملیات سازمانی باز کرده‌اند، اصطلاح جدیدی در حال تکامل است: هوش تطبیقی. برنامه های کاربردی هوش تطبیقی به شرکت ها کمک می کند تا با ترکیب قدرت داده های داخلی و خارجی بلادرنگ با علم تصمیم گیری و زیرساخت محاسباتی بسیار مقیاس پذیر، تصمیمات تجاری بهتری بگیرند.

این برنامه ها اساساً کسب و کار شما را هوشمندتر می کنند. این به شما این امکان را می‌دهد که محصولات، توصیه‌ها و خدمات بهتری را به مشتریان خود ارائه دهید - که همگی نتایج کسب و کار بهتری به همراه دارند.

هوش مصنوعی به عنوان یک مزیت ضروری و رقابتی استراتژیک

هوش مصنوعی برای هر کسب‌وکاری که می‌خواهد کارایی بیشتر، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فرصت‌های درآمدی جدید و افزایش وفاداری مشتری را به دست آورد، یک ضرورت استراتژیک است. به سرعت در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی برای بسیاری از سازمان ها است. با هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند در مدت زمان کمتری کارهای بیشتری انجام دهند، تجربیات مشتری شخصی و قانع‌کننده ایجاد کنند و نتایج کسب‌وکار را برای سودآوری بیشتر پیش‌بینی کنند.

اما هوش مصنوعی همچنان یک فناوری جدید و پیچیده است. Artificial intelligence in plain language for children برای استفاده حداکثری از آن، به تخصص در نحوه ساخت و مدیریت راه حل های هوش مصنوعی خود در مقیاس نیاز دارید. یک پروژه موفق هوش مصنوعی به ماه نیاز دارد

دیوید چالمرز دو مشکل را در درک ذهن شناسایی کرد که آنها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را مشکلات "سخت" و "آسان" هوشیاری نامید.[319] مشکل آسان درک نحوه پردازش سیگنال ها، برنامه ریزی و کنترل رفتار توسط مغز است. مشکل سخت این است که توضیح دهیم این چه احساسی دارد یا اینکه چرا باید به هر چیزی شبیه باشد، با این فرض که ما درست فکر می کنیم که واقعاً شبیه چیزی است (توهم گرایی آگاهی دنت می گوید این یک توهم است). در حالی که پردازش اطلاعات انسان به راحتی قابل توضیح است، توضیح تجربه ذهنی انسان دشوار است. به عنوان مثال، تصور یک فرد کوررنگ آسان است که یاد گرفته است تشخیص دهد کدام اشیاء در میدان دید خود قرمز هستند، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اما مشخص نیست که چه چیزی لازم است تا شخص بداند رنگ قرمز چگونه است.[320]

محاسبات گرایی و کارکردگرایی

مقالات اصلی: نظریه محاسباتی ذهن، کارکردگرایی (فلسفه ذهن) و اتاق چینی

محاسبات گرایی جایگاهی در فلسفه ذهن است که ذهن انسان یک سیستم پردازش اطلاعات است و تفکر نوعی محاسبه است. محاسبات گرایی استدلال می کند که رابطه بین ذهن و بدن مشابه یا مشابه رابطه بین نرم افزار و سخت افزار است و بنابراین ممکن است راه حلی برای مشکل ذهن و بدن باشد. این موضع فلسفی از کار محققان هوش مصنوعی و دانشمندان علوم شناختی در دهه 1960 الهام گرفته شد و در اصل توسط فیلسوفان جری فودور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و هیلاری پاتنام پیشنهاد شد.[321]

فیلسوف جان سرل این موضع را به عنوان "هوش مصنوعی قوی" توصیف کرد: "کامپیوتر برنامه ریزی شده مناسب با ورودی ها و خروجی های مناسب، در نتیجه ذهنی دقیقاً به همان معنایی که انسان ها ذهن دارند، خواهد داشت." استدلالی، که تلاش می‌کند نشان دهد، حتی اگر ماشینی رفتار انسان را کاملاً شبیه‌سازی کند، باز هم دلیلی وجود ندارد که تصور کنیم آن نیز ذهن دارد.[325]

رفاه و حقوق هوش مصنوعی

دشوار یا غیرممکن است که به طور قابل اعتماد ارزیابی شو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د که آیا یک هوش مصنوعی پیشرفته (توانایی احساس کردن را دارد)، و اگر چنین است، تا چه میزان است.[326] اما اگر احتمال قابل توجهی وجود داشته باشد که یک ماشین معین بتواند احساس کند و رنج بکشد، آنگاه ممکن است از حقوق خاصی یا اقدامات حفاظتی رفاهی مانند حیوانات برخوردار باشد.[327][328] خردمندی (مجموعه ای از ظرفیت های مرتبط با هوش بالا، مانند تشخیص یا خودآگاهی) ممکن است مبنای اخلاقی دیگری برای حقوق هوش مصنوعی فراهم کند.[327] حقوق ربات نیز گاهی به عنوان روشی عملی برای ادغام عوامل مستقل در جامعه پیشنهاد می شود.[329]

در سال 2017، اتحادیه اروپا اعطای «شخصیت الکترونیکی» به برخی از توانمندترین سیستم‌های هوش مصنوعی را در نظر گرفت. همانند وضعیت حقوقی شرکت‌ها، حقوق و مسئولیت‌هایی نیز به همراه داشت.[330] منتقدان در سال 2018 استدلال کردند که اعطای حقوق به سیستم‌های هوش مصنوعی اهمیت حقوق بشر را کم‌اهمیت می‌کند و این قانون باید به جای سناریوهای آینده‌نگرانه، بر نیازهای کاربران تمرکز کند. آنها همچنین خاطرنشان کردند که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان روبات‌ها فاقد استقلال لازم برای مشارکت در جامعه به تنهایی هستند.[331][332]

پیشرفت در هوش مصنوعی باعث افزایش علاقه به این موضوع شد. طرفداران رفاه و حقوق هوش مصنوعی اغلب استدلال می کنند که انکار احساسات هوش مصنوعی، در صورت ظهور، بسیار آسان خواهد بود. آنها هشدار می دهند که ممکن است این یک نقطه کور اخلاقی مشابه برده داری یا کشاورزی کارخانه باشد، که در صورت ایجاد هوش مصنوعی و سوء استفاده بی دقتی می تواند منجر به رنج در مقیاس بزرگ شود.[328][327]

آینده

ابرهوشی و تکینگی

ابر هوش عاملی فرضی است که دارای هوشی بسیار فرات هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ر از هوش درخشان ترین و با استعدادترین ذهن انسان است.[317]

اگر تحقیقات در زمینه هوش عمومی مصنوعی نرم افزار به اندازه کافی هوشمند تولید کند، ممکن است بتواند خود را دوباره برنامه ریزی و بهبود بخشد. نرم‌افزار بهبودیافته در بهبود خود حتی بهتر خواهد بود، که منجر به چیزی می‌شود که I. J. Good آن را "انفجار هوشمند" و Vernor Vinge آن را "تکینگی" نامید.[333]

با این حال، فن‌آوری‌ها نمی‌توانند به طور تصاعدی به طور نامحدود بهبود یابند، و معمولاً از یک منحنی S شکل پیروی می‌کنند، و زمانی که به محدودیت‌های فیزیکی می‌رسند که فناوری می‌تواند انجام دهد، کند می‌شود.[334]

فرا انسانیت

هانس موراوک، طراح ربات، کوین وارویک، متخصص هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سایبرنتیک، و مخترع ری کورزویل، پیش‌بینی کرده‌اند که انسان‌ها و ماشین‌ها در آینده به سایبورگ‌هایی ادغام می‌شوند که از هر دو توانمندتر و قدرتمندتر هستند. این ایده که فراانسانی نامیده می شود، ریشه در آلدوس هاکسلی و رابرت اتینگر دارد.[335]

ادوارد فردکین استدلال می کند که "هوش مصنوعی مرحله بعدی تکامل است"، ایده ای که برای اولین بار توسط ساموئل باتلر "داروین در میان ماشین ها" در سال 1863 مطرح شد وArtificial intelligence in plain language for children توسط جورج دایسون در کتاب خود به همین نام در سال 1998 گسترش یافت. [336]

در داستان

نوشتار اصلی: هوش مصنوعی در داستان

آمریکا لایحه‌ای را تصویب کرد که به شهردار دستور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتم‌های مورد استفاده توسط سازمان‌های شهرداری را نظارت کند». ایجاد می شود، دانش آموزان برای مدارس دولتی قرار می گیرند، عملکرد معلمان ارزیابی می شود، کلاهبرداری Medicaid شناسایی می شود و تعیین می کند که جرم بعدی کجا اتفاق می افتد."

طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.

برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ضربت در پاسخگو نگه داشتن الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال می‌کند که این لایحه در ابتدا شرکت‌ها را ملزم می‌کرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیه‌سازی‌هایی برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه می‌کرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتم‌ها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار می‌کنند، دشوار کند. ، و شفافیت.

اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید

اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمع‌آوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و تجزیه و تحلیل داده‌ها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکت‌ها را از جمع‌آوری داده‌ها در مورد وضعیت جاده‌ها و نقشه‌برداری از نمای خیابان محدود می‌کند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی افراد در شبکه‌های Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمع‌آوری داده‌های کلی جمع‌آوری شود، اتحادیه اروپا شرکت‌های فناوری را جریمه کرده، کپی‌هایی از داده‌ها را درخواست کرده و محدودیت‌هایی را برای مطالب جمع‌آوری‌شده اعمال کرده است. برای شرکت‌های فناوری که در آنجا فعالیت می‌کنند، توسعه نقشه‌های با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.

GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت های شدیدی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعمل‌های منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «به‌طور قابل‌توجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع می‌کند. این شامل تکنیک‌هایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی می‌کند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.

اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم‌افزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار می‌دهد.

اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشه‌های با وضوح بالا که حاوی داده‌های رمزگذاری‌شده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده می‌کند، رانندگی کاملاً خودمختار در اروپا دچار رکود می‌شود. اتحادیه اروپا از طریق این اقدام و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم افزار خود را در ضرر قابل توجهی برای بقیه جهان قرار می دهد.

منطقی‌تر است که در مورد اهداف گسترده مورد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نظر در هوش مصنوعی فکر کنیم و سیاست‌هایی را وضع کنیم که آن‌ها را پیش ببرد، برخلاف دولت‌هایی که سعی می‌کنند «جعبه‌های سیاه» را باز کنند و دقیقاً ببینند الگوریتم‌های خاص چگونه عمل می‌کنند. تنظیم الگوریتم های فردی نوآوری را محدود می کند و استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت ها دشوار می کند.

تعصبات را جدی بگیرید

تعصب و تبعیض مسائل جدی برای هوش مصنوعی است. قبلاً تعدادی از موارد رفتار ناعادلانه مرتبط با داده های تاریخی وجود داشته است، و باید اقدامات لازم برای اطمینان از عدم رواج این رفتار در هوش مصنوعی انجام شود. قوانین موجود حاکم بر تبعیض در اقتصاد فیزیکی باید به پلتفرم‌های دیجیتال گسترش یابد. این به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان محافظت از مصرف کنندگان و ایجاد اعتماد در کل این سیستم ها کمک می کند.

برای اینکه این پیشرفت ها به طور گسترده مورد پذیرش قرار گیرند، شفافیت بیشتری در نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است. اندرو برت از Immuta استدلال می کند، "مشکل کلیدی در مواجهه با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده واقعا شفافیت است. ما در دنیایی هستیم که عملیات علم داده وظایف بسیار مهمی

Artificial intelligence in plain language for children را انجام می‌دهند و تنها چیزی که مانع از آن می‌شود این است که داده‌ها چقدر خوب هستند.

برنامه نویسان کامپیوتر از زبان های برنامه برنامه نویسی بلوکی نویسی برای نوشتن، تست و نگهداری کد استفاده می کنند. این متخصصان فنی ضروری برنامه ها و نرم افزارهایی را ایجاد می کنند که میلیون ها نفر هر روز از آن استفاده می کنند.

برنامه نویسان کامپیوتر به طور مستقل به عنوان بخشی از تیم های نرم افزاری بزرگتر کار می کنند. برنامه نویسان همراه با توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار دستورالعمل هایی را ایجاد می کنند که رایانه ها برای اجرای وظایف استفاده می کنند. کار برنامه نویس همچنین شامل یافتن باگ ها، حذف خطاها و برنامه نویسی بلوکی عیب یابی است. این متخصصان به دیدگاهی خلاقانه و جزئیات محور، همراه با مهارت در چندین زبان برنامه نویسی نیاز دارند.

از آنجایی که افراد و سازمان ها بیشتر به فناوری تکیه می کنند، برنامه نویسان رایانه می توانند در صنایع مختلف کار پیدا کنند. از راهنمای ما برای کشف این حرفه پویا، از جمله مهارتبرنامه نویسی بلوکی های کلیدی، چشم انداز شغلی، و مسیرهای شغلی برای برنامه نویسان کامپیوتر استفاده کنید.

تاریخچه برنامه نویسان کامپیوتر

برنامه نویسی کامپیوتر زمانی قلمرو دانشمندان حرفه ای و کارشناسان فناوری بود. امروزه این میدان برای افراد با هر سن و پیشینه ای باز است.

ریشه زبان های برنامه نویسی و کامپیوترها به اوایل قرن نوزدهم بازمی گردد برنامه نویسی بلوکی . پیشگامان محاسباتی مانند چارلز بابیج و آدا لاولیس راه را برای توسعه دهندگان اواسط قرن بیستم مانند جان فون نویمان، گریس هاپر و جان دبلیو بکوس هموار کردند.

زبان ماشین، زبان های کامپایلر و کدهای منبع مقدم بر برنامه نویسی کامپیوتری مدرن بودند. حرفه برنامه نویسی کامپیوتر در کنار زبان های برنامه نویسی نوظهور مانند C در سال 1972، C++ در سال 1983 و پایتون در سال 1991 رشد کرد.

زبان‌های بعدی مانند جاوا، سی شارپ، سوئیفت و جاوا اسکریپت به توسعه نرم‌افزار و اپلیکیشن در شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت و اپل کمک کردند. در این محیط برنامه نویسان کامپیوتر ا برنامه نویسی بلوکی ز فرصت های رو به رشدی برخوردار شدند.

درباره شرکای ما بیشتر بدانید

BSC ONLINE DATA CIENCE

دانشگاه لندن

لیسانس خود را بصورت آنلاین با دانشگاه لندن شروع کنید یا ادامه دهید. جهت تحصیلی از LSE، رتبه دوم در جهان برای علوم اجتماعی و مدیریت. در عرض 3 سال تکمیل شود.بیشتر بدانید

دانشگاه لندن بازدید از سایت

مشاهده برنامه های بیشتر

یک برنامه نویس کامپیوتر چه کاری انجام می دهد؟

برنامه نویسان کامپیوتر از زبان های برنامه نویسی برای نوشتن، اصلاح، تست و به روز برنامه نویسی بلوکی رسانی کد استفاده می کنند. این کد به رایانه ها، نرم افزارها و برنامه های کاربردی اجازه می دهد تا وظایف خود را انجام دهند.

از آنجایی که فناوری در بخش‌های گوناگونی نفوذ می‌کند، آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان برنامه‌نویسان رایانه نیز در صنایع مختلف کار می‌کنند. پس از صنعت فناوری، نهادهای مالی، بیمه و تولیدی بیشترین برنامه نویسان رایانه را استخدام می کنند.

برنامه نویسان کامپیوتر اغلب به تنهایی کار می کنند و ساعت های زیادی را جلوی صفحه نمایش خود می گذرانند. این متخصصان همچنین با توسعه دهندگان و مهندسان نرم افزار همکاری می کنند. نوشتن، آزمایش و اشکال زدایی کد می تواند تلاش های زیادی را بطلبد. با این حال، برنامه نویسان کامپیوتر پشتکار دارند برنامه نویسی بلوکی و بسیاری از یک چالش خوب لذت می برند.

در زیر در مورد مهارت های کلیدی که بر موفقیت شما به عنوان یک برنامه نویس کامپیوتر تأثیر می گذارد بیشتر بیاموزید.

مهارت های کلیدی نرم افزار برای برنامه نویسان کامپیوتر

مهارت‌های نرم اغلب به‌طور طبیعی به وجود می‌آیند و به برنامه‌نویسان رایانه اجازه می‌دهند به طور مؤثر و کارآمد با همکاران ارتباط برقرار کنند و مشکلات را حل کنند. برنامه نویسان کامپیوتر از مهارت های ارتباطی نوشتاری و کلامی، خلاقیت و کنجکاوی و توانایی کار به صورت مستقل و گروهی بهره می برند.

نماد دایره پلاس مهارت های ارتباطی: برنامه نویسان کامپیوتر باید مفاهیم فنی پیچیده را برای همکاران خود و افراد بدون پیشینه فنی توضیح دهند.

نماد دایره پلاس چندوظیفه ای: برنامه نویسان رایانه اغلب روی بسیاری از وظایف به طور همزمان یا روی بخش هایی از یک پروژه بزرگتر کار می کنند. برنامه نویسان باید اولویت های خود را سازماندهی کنند، مشکلات را در صورت بروز حل کنند و چندین وظیفه را همزمان انجام دهند.

نماد دایره پلاس مهارت های سازمانی: مهارت های برنامه نویسی بلوکی سازمانی شامل توانایی تمرکز، بودجه بندی انرژی ذهنی و فیزیکی و مدیریت موثر زمان است.

نماد دایره پلاس توجه به جزئیات: خطاهای کدنویسی م ی‌تواند باعث شود پروژه‌ها بیش از زمان‌بندی و بودجه اجرا شوند. نگرش جزئیات محور به برنامه نویسان کمک می کند تا اشتباهات را تشخیص دهند و کدهای کارآمد و قابل استفاده بنویسند.

مهارت های کلیدی سخت برای برنامه نویسان کامپیوتر

برنامه نویسان کامپیوتر مهارت های سختی را برای پیشرفت در موقعیت های خود توسعه می دهند. زبان های برنامه نویسی مهارت های لازم برای برنامه نویسان کامپیوتر هستند. این متخصصان اغلب از دانستن چندین زبان سود می برند. زبان ها از نظر کاربرد و ارتباط متفاوت هستند. با افزایش مهارت، برنامه نویسان ممکن است آینده شغلی خود را گسترش دهند.

زبان های برنامه نویسی نماد دایره پلاس: برنامه نویسان باید حداقل در یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا یا سی پلاس پلاس برتری داشته باشند. در حالت ایده آل، برنامه نویسان کامپیوتر باید چندین زبان را بدانند و بدانند که چگونه و چه زمانی از هر کدام استفاده کنند.

نماد plus-circle توسعه نرم افزار: از آنجایی که برنامه نویسان کامپیوتر در توسعه نرم افزار شرکت می کنند، باید فرآیند توسعه را بدانند. توسعه نرم افزار شامل شناسایی، طراحی و پیاده سازی نیازمندی های نرم افزار است. از آنجا، برنامه نویسان کامپیوتر نرم افزار را تأیید و نگهداری می کنند.

نماد دایره پلاس ساختارها و الگوریتم های داده: ساختارهای داده قالب هایی برای سازماندهی، پردازش، بازیابی و ذخیره داده ها برای دسترسی کارآمد هستند. الگوریتم ها Block programming مجموعه ای از

کسانی که می‌خواهند وب‌سایت بسازن برنامه نویسی بلوکی د، بازی‌های چندنفره بسازند یا برنامه‌های طراحی کنند، باید فراتر از کدگذاری بلوک حرکت کنند.

نمونه هایی از کد بلوک

اینها نمونه هایی از بلوک های کد در برنامه نویسی بلوکی Scratch هستند. هر کدام اعمال متفاوتی انجام می دهند و وقتی با هم ترکیب شوند یک برنامه را تشکیل می دهند. انواع بلوک ها می تواند شامل موارد زیر باشد:

بلوک های حرکتی

بلوک های حلقه

بلوک های رویداد

بلوک های صوتی

بلوک های جلوه های بصری

بلوک های کد حرکتی

بلوک های حرکتی به شما این امکان را می دهند برنامه نویسی بلوکی که عناصر را در بازی یا انیمیشن خود جابجا کنید.

نمونه هایی از بلوک های حرکتی

بلوک های کدگذاری حرکتی

بلوک های حرکتی چگونه کار می کنند

گرافیک کدگذاری موشن بلوک

بلوک های کد حلقه

یکی از اجزای کلیدی کدگذاری، بلوک‌های حلقه تعیین م برنامه نویسی بلوکی ی‌کنند که بلوک‌های دیگر چه زمانی و چند وقت یک‌بار فعال می‌شوند.

نمونه هایی از بلوک های حلقه

بلوک های کدگذاری حلقه

بلوک های حلقه چگونه کار می کنند

صبر کن بلوک گیف

بلوک های کد رویداد

اینها اقداماتی هستند که کد را در برنامه یا بازی شما فعال م برنامه نویسی بلوکی ی کنند. بلوک های رویداد کد شما را بر اساس رویدادهای خاص شروع و اجرا نمی کنند.

نمونه هایی از بلوک های رویداد

بلوک های کدگذاری رویداد

بلوک های رویداد چگونه کار می کنند

گرافیک برنامه نویسی بلوک رویداد

بلوک کد صدا

صداها را با استفاده از بلوک های صوتی اضافه و آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان کنترل کنید. زبان‌های کدنویسی مبتنی بر بلوک معمولاً دارای کتابخانه وسیعی از صداها هستند که می‌توانید در بازی‌ها و انیمیشن‌های خود بگنجانید.

نمونه هایی از بلوک های صوتی

بلوک های کدگذاری صدا

بلوک های کد جلوه های بصری

بلوک های بصری به شما امکان می دهند رنگ ها، اندازه، پس زمینه و موارد دیگر را تغییر دهید. در اسکرچ به اینها Looks گفته می شود.

نمونه هایی از بلوک های جلوه های بصری

به نظر می رسد برنامه نویسی بلوک

بلوک های جلوه های بصری چگونه کار می کنند

بگو بلاک گیف

مسدود کردن وب سایت های برنامه نویسی برای کودکان

چندین وب سایت مختلف برای کدنویسی بلوک برای برنامه نویسی بلوکی کسانی که علاقه مند به شروع به کدنویسی با این زبان ها هستند در دسترس است. اکثریت آنها برای بچه ها طراحی شده اند و به آنها کمک می کنند اصول برنامه نویسی را به روشی سرگرم کننده یاد بگیرند.

خراش

اسکرچ جونیور

بلوکی

Code.org

تینکر

VEXcode VR

استنسیل

بازی سالاد

توصیه می شود: وب سایت های برنامه نویسی رایگان و پولی برای کودکان

برنامه نویسی مبتنی بر بلوک بازی، نرم افزار و موارد دیگر را می سازد!

بازی ها

محبوب ترین استفاده از زبان های برنامه نویسی مبتنی بر بلوک، ساخت بازی است. بازی های رمزگذاری بلاک می توانند بسیار ساده یا بسیار پیچیده باشند، همه چیز به برنامه نویس بستگی دارد! بچه ها می توانند پیچ و خم ها، بازی های کلیکی، بازی های تعقیب و گریز، بازی های پنگ یا حتی بازی برنامه نویسی بلوکی های ماجراجویی با داستان های کامل بسازند.

سرگرمی

اکثر بچه هایی که به تازگی با بلاک کدنویسی شروع کرده اند، با ساخت انیمیشن شروع می کنند. انیمیشن های ساده فقط یک صفحه نمایش با کاراکترها (جن) هستند که همراه با آنها مقداری حرکت و/یا صدا کدگذاری شده است. انیمیشن های پیچیده تر می توانند یک داستان کامل را در چندین صفحه نمایش دهند. آنها می توانند شامل شخصیت های متعدد، لباس های مختلف، حباب های گفتار، موسیقی و انواع مختلف حرکت باشند.

برنامه ها

بسیاری از کیت های رباتیک برای کودکان از زبان برنامه نویسی بلوکی های کدنویسی مبتنی بر بلوک برای برنامه نویسی استفاده می کنند. این بدان معناست که فرزند شما می تواند برنامه ای ایجاد کند تا ربات خود را به حرکت درآورد، وظایف را انجام دهد، صداها را تولید کند و موارد دیگر. چندین کیت همچنین به شما این امکان را می دهد که بین یک زبان مبتنی بر بلوک و یک زبان مبتنی بر متن برای برنامه نویسی یکی را انتخاب کنید.

برنامه نویسی مبتنی بر بلوک را یاد بگیرید

آیا آماده‌اید تا فرزندتان یادگیری اصول کدنویسی را با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مبتنی بر بلوک آغاز کند؟ برنامه کدنویسی مدارس ابتدایی CodeWizardsHQ با Scratch، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های کدنویسی بلوکی، شروع می‌شود. دانش آموزان نحوه ساخت انیمیشن ها و بازی های سرگرم کننده را از طریق کلاس های آنلاین زنده که توسط معلمان متخصص برگزار می شود، یاد می گیرند. هنگامی که دانش آموزان از طریق Scratch به اصول اولیه دست پیدا کردند، با برنامه نویسی مبتنی بر متن آشنا می شوند و به پایتون، HTML، CSS و جاوا اسکریپت می روند. قبل از اینکه متوجه شوید، آنها وب‌سایت‌ها و برنامه‌های تعاملی خود را می‌سازند، و همه چیز با Scratch شروع شد!

جنیفر گیلبرت

مقاله توسط

جنیفر گیلبرت

جنیفر گیلبرت مادر دو فرزند است و از سال 202 Block programming 1 به طور مستقل به نوشتن و بازاریابی برای CodeWizardsHQ پرداخته است. فرزندان او همچنین به لطف کلاس های CWHQ کدنویسی را یاد گرفته اند.

اتر برای نمایش دستورالعمل ها و داده هایی تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان که این دستورالعمل ها استفاده می کنند. فهرستی از دستورالعمل ها برنامه نامیده می شود و روی هارد دیسک کامپیوتر ذخیره می شود. رایانه ها با استفاده از یک واحد پردازش مرکزی از طریق برنامه کار می کنند و از حافظه سریعی به نام RAM که به نام (حافظه دسترسی تصادفی) نیز شناخته می شود، به عنوان فضایی برای ذخیره دستورالعمل ها و داده ها در حین انجام این کار استفاده می کنند. هنگامی که رایانه می خواهد نتایج برنامه را برای بعد ذخیره کند، از هارد دیسک تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان استفاده می کند زیرا چیزهایی که روی هارد دیسک ذخیره شده اند پس از خاموش شدن رایانه همچنان قابل به خاطر سپردن هستند.

اوبونتو 10.10

اوبونتو گنو+لینوکس، یک سیستم عامل رایگان

یک سیستم عامل به رایانه می گوید که چگونه بفهمد چه کارهایی باید انجام دهد، چگونه این کارها را انجام دهد و چگونه نتایج را به مردم بگوید. میلیون‌ها رایانه ممکن است از یک سیستم عامل استفاده کنند، در حالی که هر رایانه می‌تواند برنامه‌های کاربردی خاص خود را برای انجام کارهای مورد نیاز کاربر داشته باشد تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان . استفاده از سیستم عامل های مشابه یادگیری نحوه استفاده از رایانه برای چیزهای جدید را آسان می کند. کاربری که نیاز به استفاده از کامپیوتر برای چیزی متفاوت دارد، می تواند نحوه استفاده از یک برنامه کاربردی جدید را بیاموزد. برخی از سیستم عامل ها می توانند خطوط فرمان ساده یا یک رابط کاربری گرافیکی کاملا کاربرپسند داشته باشند.

شبکه و اینترنت

صفحات اصلی: شبکه های کامپیوتری|شبکه کامپیوتری|شبکه کامپیوتری و اینترنت

نقشه اینترنتی 1024

تجسم بخشی از مسیرها در اینترنت

از دهه 1950 از کامپیوترها برای هماهنگ کردن اطلاعات تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان بین چندین مکان استفاده شده است. سیستم SAGE ارتش ایالات متحده اولین نمونه در مقیاس بزرگ از چنین سیستمی بود که به تعدادی از سیستم های تجاری خاص مانند Sabre منجر شد. در دهه 1970، مهندسان کامپیوتر در مؤسسات تحقیقاتی در سراسر ایالات متحده شروع به پیوند رایانه های خود با استفاده از فناوری مخابرات کردند. این تلاش توسط ARPA (در حال حاضر DARPA) تأمین مالی شد و شبکه رایانه ای که نتیجه آن ARPANET نام داشت. فن آوری هایی که Arpanet را ممکن ساختند گسترش یافتند و تکامل یافتند.

با گذشت زمان، این شبکه از موسسات دانشگاهی و نظامی فراتر رفت و به اینترنت معروف شد. ظهور شبکه مستلزم تعریف مجدد ماهیت و مرزهای کامپیوتر بود. سیستم‌های عامل و برنامه‌های کاربردی رایانه به گونه‌ای اصلاح شدند که توانایی تعریف و دسترسی به منابع رایانه‌های دیگر در شبکه، مانند دستگاه‌های جانبی، اطلاعات ذخیره‌شده، و موارد مشابه را به‌عنوان توسعه‌دهنده منابع یک رایانه جداگانه، شامل شود. در ابتدا این امکانات عمدتاً برای افرادی که در محیط‌های با فناوری پیشرفته کار می‌کردند در دسترس بود، اما در دهه 1990 گسترش برنامه‌هایی مانند ایمیل و شبکه جهانی وب، همراه با توسعه فناوری‌های ارزان و سریع شبکه مانند اترنت و ADSL باعث ایجاد شبکه‌های کامپیوتری تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان شد. تقریباً همه جا حاضر می شوند. در واقع، تعداد کامپیوترهایی که به شبکه متصل می شوند، به طرز خارق العاده ای در حال افزایش است. بخش بسیار زیادی از رایانه های شخصی به طور منظم برای برقراری ارتباط و دریافت اطلاعات به اینترنت متصل می شوند. شبکه‌های بی‌سیم، که اغلب از شبکه‌های تلفن همراه استفاده می‌کنند، به این معناست که شبکه‌سازی حتی در محیط‌های محاسباتی تلفن همراه به طور فزاینده‌ای فراگیر می‌شود.

کامپیوتر و زباله

کامپیوترهای قدیمی

کامپیوترهای قدیمی

رایانه در حال حاضر تقریباً همیشه یک دستگاه الکترونیکی است تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان . معمولاً حاوی موادی است که در صورت دور ریختن به زباله های الکترونیکی تبدیل می شوند. هنگامی که یک کامپیوتر جدید در برخی مکان ها خریداری می شود، قوانین ایجاب می کنند که هزینه مدیریت ضایعات آن نیز باید پرداخت شود. به این می گویند سرپرستی محصول.

بسته به اینکه کاربر چه برنامه هایی را اجرا می کند، کامپیوترها می توانند به سرعت منسوخ شوند. اغلب، آنها در عرض دو یا سه سال دور ریخته می شوند، زیرا برخی از برنامه های جدیدتر به رایانه قوی تری نیاز دارند. این مشکل را بدتر می کند، بنابراین بازیافت کامپیوتر زیاد اتفاق می افتد. بسیاری از پروژه‌ها سعی می‌کنند رایانه‌های کارآمد را به کشورهای در حال توسعه بفرستند تا بتوانند دوباره از آنها استفاده کنند و به سرعت تبدیل به زباله نشوند، زیرا اکثر مردم نیازی به اجرای برنامه‌های جدید ندارند. برخی از قطعات کامپیوتر مانند هارد دیسک‌ها به راحتی می‌شکنند. هنگامی تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان که این قطعات به محل دفن زباله ختم می شوند، می توانند مواد شیمیایی سمی مانند سرب را وارد آب های زیرزمینی کنند. آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هارد دیسک ها همچنین می توانند حاوی اطلاعات سری مانند شماره کارت اعتباری باشند. اگر هارد دیسک قبل از دور انداختن پاک نشود، یک سارق هویت می تواند اطلاعات را از هارد دیسک دریافت کند، حتی اگر درایو کار نکند، و از آن برای سرقت پول از حساب بانکی صاحب قبلی استفاده کند.

سخت افزار اصلی

کامپیوترها اشکال مختلفی دارند، اما اکثر آنها طراحی مشترکی دارند.

همه کامپیوترها دارای CPU هستند.

همه رایانه ها دارای نوعی گذرگاه داده هستند که به آنها اجازه می دهد ورودی یا خروجی چیزهایی را به محیط دریافت کنند.

همه کامپیوترها نوعی حافظه دارند. تعریف کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان اینها معمولاً تراشه ها (مدارهای مجتمع) هستند که می توانند اطلاعات را در خود نگه دارند.

بسیاری از رایانه ها نوعی حسگر دارند که به آنها اجازه می دهد از محیط خود اطلاعات دریافت کنند.

بسیاری از رایانه ها نوعی دستگاه نمایشگر دارند که به آنها امکان نمایش خروجی را می دهد. آنها همچنین ممکن است دستگاه های جانبی دیگری متصل باشند.

یک کامپیوتر دارای چندین بخش اصلی است. Definition of computer in simple language for children هنگام مقایسه کامپیوتر با بدن انسان، تی