برنامه نویسی ایرانی

آمریکا لایحه‌ای را تصویب کرد که به شهردار دستور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتم‌های مورد استفاده توسط سازمان‌های شهرداری را نظارت کند». ایجاد می شود، دانش آموزان برای مدارس دولتی قرار می گیرند، عملکرد معلمان ارزیابی می شود، کلاهبرداری Medicaid شناسایی می شود و تعیین می کند که جرم بعدی کجا اتفاق می افتد."

طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.

برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ضربت در پاسخگو نگه داشتن الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال می‌کند که این لایحه در ابتدا شرکت‌ها را ملزم می‌کرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیه‌سازی‌هایی برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه می‌کرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتم‌ها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار می‌کنند، دشوار کند. ، و شفافیت.

اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید

اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمع‌آوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و تجزیه و تحلیل داده‌ها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکت‌ها را از جمع‌آوری داده‌ها در مورد وضعیت جاده‌ها و نقشه‌برداری از نمای خیابان محدود می‌کند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی افراد در شبکه‌های Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمع‌آوری داده‌های کلی جمع‌آوری شود، اتحادیه اروپا شرکت‌های فناوری را جریمه کرده، کپی‌هایی از داده‌ها را درخواست کرده و محدودیت‌هایی را برای مطالب جمع‌آوری‌شده اعمال کرده است. برای شرکت‌های فناوری که در آنجا فعالیت می‌کنند، توسعه نقشه‌های با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.

GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت های شدیدی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعمل‌های منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «به‌طور قابل‌توجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع می‌کند. این شامل تکنیک‌هایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی می‌کند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.

اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم‌افزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار می‌دهد.

اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشه‌های با وضوح بالا که حاوی داده‌های رمزگذاری‌شده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده می‌کند، رانندگی کاملاً خودمختار در اروپا دچار رکود می‌شود. اتحادیه اروپا از طریق این اقدام و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم افزار خود را در ضرر قابل توجهی برای بقیه جهان قرار می دهد.

منطقی‌تر است که در مورد اهداف گسترده مورد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نظر در هوش مصنوعی فکر کنیم و سیاست‌هایی را وضع کنیم که آن‌ها را پیش ببرد، برخلاف دولت‌هایی که سعی می‌کنند «جعبه‌های سیاه» را باز کنند و دقیقاً ببینند الگوریتم‌های خاص چگونه عمل می‌کنند. تنظیم الگوریتم های فردی نوآوری را محدود می کند و استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت ها دشوار می کند.

تعصبات را جدی بگیرید

تعصب و تبعیض مسائل جدی برای هوش مصنوعی است. قبلاً تعدادی از موارد رفتار ناعادلانه مرتبط با داده های تاریخی وجود داشته است، و باید اقدامات لازم برای اطمینان از عدم رواج این رفتار در هوش مصنوعی انجام شود. قوانین موجود حاکم بر تبعیض در اقتصاد فیزیکی باید به پلتفرم‌های دیجیتال گسترش یابد. این به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان محافظت از مصرف کنندگان و ایجاد اعتماد در کل این سیستم ها کمک می کند.

برای اینکه این پیشرفت ها به طور گسترده مورد پذیرش قرار گیرند، شفافیت بیشتری در نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است. اندرو برت از Immuta استدلال می کند، "مشکل کلیدی در مواجهه با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده واقعا شفافیت است. ما در دنیایی هستیم که عملیات علم داده وظایف بسیار مهمی

Artificial intelligence in plain language for children را انجام می‌دهند و تنها چیزی که مانع از آن می‌شود این است که داده‌ها چقدر خوب هستند.

آمریکا لایحه‌ای را تصویب کرد که به شهردار دستور هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتم‌های مورد استفاده توسط سازمان‌های شهرداری را نظارت کند». ایجاد می شود، دانش آموزان برای مدارس دولتی قرار می گیرند، عملکرد معلمان ارزیابی می شود، کلاهبرداری Medicaid شناسایی می شود و تعیین می کند که جرم بعدی کجا اتفاق می افتد."

طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.

برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ضربت در پاسخگو نگه داشتن الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال می‌کند که این لایحه در ابتدا شرکت‌ها را ملزم می‌کرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیه‌سازی‌هایی برای تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌های واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه می‌کرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتم‌ها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار می‌کنند، دشوار کند. ، و شفافیت.

اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید

اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمع‌آوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و تجزیه و تحلیل داده‌ها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکت‌ها را از جمع‌آوری داده‌ها در مورد وضعیت جاده‌ها و نقشه‌برداری از نمای خیابان محدود می‌کند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی افراد در شبکه‌های Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمع‌آوری داده‌های کلی جمع‌آوری شود، اتحادیه اروپا شرکت‌های فناوری را جریمه کرده، کپی‌هایی از داده‌ها را درخواست کرده و محدودیت‌هایی را برای مطالب جمع‌آوری‌شده اعمال کرده است. برای شرکت‌های فناوری که در آنجا فعالیت می‌کنند، توسعه نقشه‌های با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.

GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت های شدیدی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعمل‌های منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «به‌طور قابل‌توجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع می‌کند. این شامل تکنیک‌هایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی می‌کند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.

اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم‌افزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار می‌دهد.

اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشه‌های با وضوح بالا که حاوی داده‌های رمزگذاری‌شده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده می‌کند، رانندگی کاملاً خودمختار در اروپا دچار رکود می‌شود. اتحادیه اروپا از طریق این اقدام و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، تولیدکنندگان و طراحان نرم افزار خود را در ضرر قابل توجهی برای بقیه جهان قرار می دهد.

منطقی‌تر است که در مورد اهداف گسترده مورد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان نظر در هوش مصنوعی فکر کنیم و سیاست‌هایی را وضع کنیم که آن‌ها را پیش ببرد، برخلاف دولت‌هایی که سعی می‌کنند «جعبه‌های سیاه» را باز کنند و دقیقاً ببینند الگوریتم‌های خاص چگونه عمل می‌کنند. تنظیم الگوریتم های فردی نوآوری را محدود می کند و استفاده از هوش مصنوعی را برای شرکت ها دشوار می کند.

تعصبات را جدی بگیرید

تعصب و تبعیض مسائل جدی برای هوش مصنوعی است. قبلاً تعدادی از موارد رفتار ناعادلانه مرتبط با داده های تاریخی وجود داشته است، و باید اقدامات لازم برای اطمینان از عدم رواج این رفتار در هوش مصنوعی انجام شود. قوانین موجود حاکم بر تبعیض در اقتصاد فیزیکی باید به پلتفرم‌های دیجیتال گسترش یابد. این به هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان محافظت از مصرف کنندگان و ایجاد اعتماد در کل این سیستم ها کمک می کند.

برای اینکه این پیشرفت ها به طور گسترده مورد پذیرش قرار گیرند، شفافیت بیشتری در نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی مورد نیاز است. اندرو برت از Immuta استدلال می کند، "مشکل کلیدی در مواجهه با تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده واقعا شفافیت است. ما در دنیایی هستیم که عملیات علم داده وظایف بسیار مهمی

Artificial intelligence in plain language for children را انجام می‌دهند و تنها چیزی که مانع از آن می‌شود این است که داده‌ها چقدر خوب هستند.