برنامه نویسی ایرانی

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از فناوری‌ها است ک هوش مصنوعی حل تکالیف ه رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا انواع عملکردهای پیشرفته از جمله توانایی دیدن، درک و ترجمه زبان گفتاری و نوشتاری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارائه توصیه‌ها و غیره را انجام دهند.

هوش مصنوعی ستون فقرات نوآوری در محاسبات مدرن است که ارزش را برای افراد و مشاغل باز می کند. به عنوان مثال، تشخیص کاراکتر نوری (OCR) از هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی حل تکالیف استخراج متن و داده‌ها از تصاویر و اسناد استفاده می‌کند، محتوای بدون ساختار را به داده‌های ساختاری آماده برای تجارت تبدیل می‌کند و بینش‌های ارزشمند را باز می‌کند.

برای شروع آماده اید؟ مشتریان جدید 300 دلار اعتبار رایگان برای خرج کردن در Google Cloud دریافت می کنند.

به صورت رایگان شروع کنید

لوگوی گارتنر

گوگل پیشرو در Gartner® Magic Quadrant™ 2022 برا هوش مصنوعی حل تکالیف ی خدمات توسعه دهندگان هوش مصنوعی Cloud است.

گزارش را دریافت کنید

هوش مصنوعی تعریف شده است

هوش مصنوعی رشته‌ای از علم است که به ساخت رایانه‌ها و ماشین‌هایی می‌پردازد که می‌توانند استدلال کنند، بیاموزند و به گونه‌ای عمل کنند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد یا شامل داده‌هایی است که مقیاس آن‌ها فراتر از آن چیزی است که انسان می‌تواند تجزیه و تحلیل کند.

هوش مصنوعی حوزه وسیعی است که رشته های مختلفی از جمله هوش مصنوعی حل تکالیف علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار، مهندسی سخت افزار و نرم افزار، زبان شناسی، علوم اعصاب و حتی فلسفه و روانشناسی را در بر می گیرد.

در سطح عملیاتی برای استفاده تجاری، هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فناوری‌هایی است که اساساً مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی حل تکالیف پیش‌بینی، دسته‌بندی اشیا، پردازش زبان طبیعی، توصیه‌ها، بازیابی هوشمند داده‌ها و موارد دیگر استفاده می‌شود.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی سازماندهی کرد، بسته به مراحل توسعه یا اقدامات در حال انجام.

به عنوان مثال، چهار مرحله توسعه هوش مصنوعی معمولاً هوش مصنوعی حل تکالیف شناخته شده است.

ماشین های واکنشی: هوش مصنوعی محدودی که فقط به انواع مختلف محرک ها بر اساس قوانین از پیش برنامه ریزی شده واکنش نشان می دهد. از حافظه استفاده نمی کند و بنابراین نمی تواند با داده های جدید یاد بگیرد. Deep Blue شرکت IBM که در سال 1997 قهرمان شطرنج گری کاسپاروف را شکست داد، نمونه ای از یک ماشین واکنشی بود.

حافظه محدود: بیشتر هوش مصنوعی مدرن به عنوان حافظه هوش مصنوعی حل تکالیف محدود در نظر گرفته می شود. می‌تواند از حافظه برای بهبود در طول زمان با آموزش داده‌های جدید، معمولاً از طریق یک شبکه عصبی مصنوعی یا سایر مدل‌های آموزشی استفاده کند. یادگیری عمیق، زیر مجموعه ای از یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی حافظه محدود در نظر گرفته می شود.

نظریه ذهن: هوش مصنوعی نظریه ذهن در حال حاضر وجود ندارد، اما تحقیقات در مورد احتمالات آن ادامه دارد. این هوش مصنوعی را توصیف می‌کند که می‌تواند ذهن انسان را تقلید کند و توانایی‌های تصمیم‌گیری برابر با یک انسان دارد، از جمله تشخیص و به خاطر سپردن احساسات و واکنش در موقعیت‌های اجتماعی مانند یک انسان.

خودآگاه: یک قدم بالاتر از تئوری هوش مصنوعی ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه ماشینی افسانه ای را توصیف می کند که از وجود خود آگاه است و توانایی های فکری و عاطفی یک انسان را دارد. مانند هوش مصنوعی تئوری ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه در حال حاضر وجود ندارد.

یک راه مفیدتر برای دسته بندی گسترده انواع هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف ، این است که ماشین می تواند انجام دهد. همه آنچه که ما در حال حاضر آن را هوش مصنوعی می نامیم، هوش مصنوعی "محدود" در نظر گرفته می شود، زیرا می تواند تنها مجموعه های محدودی از اقدامات را بر اساس برنامه ریزی و آموزش انجام دهد. به عنوان مثال، یک الگوریتم هوش مصنوعی که برای طبقه بندی اشیا استفاده می شود، قادر به انجام پردازش زبان طبیعی نخواهد بود. جستجوی گوگل شکلی از هوش مصنوعی محدود است، همانطور که تجزیه و تحلیل پیش بینی یا دستیار مجازی است.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) توانایی یک ماشین برای «حس، فکر و عمل» درست مانند یک انسان است. AGI در حال حاضر وجود ندارد. سطح بعدی ابر هوش مصنوعی (ASI) خواهد بود که د Artificial intelligence to solve homework ر آن دستگاه قادر خواهد بود از همه جهات برتر از انسان عمل کند.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی (AI) مجموعه‌ای از فناوری‌ها است ک هوش مصنوعی حل تکالیف ه رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا انواع عملکردهای پیشرفته از جمله توانایی دیدن، درک و ترجمه زبان گفتاری و نوشتاری، تجزیه و تحلیل داده‌ها، ارائه توصیه‌ها و غیره را انجام دهند.

هوش مصنوعی ستون فقرات نوآوری در محاسبات مدرن است که ارزش را برای افراد و مشاغل باز می کند. به عنوان مثال، تشخیص کاراکتر نوری (OCR) از هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی حل تکالیف استخراج متن و داده‌ها از تصاویر و اسناد استفاده می‌کند، محتوای بدون ساختار را به داده‌های ساختاری آماده برای تجارت تبدیل می‌کند و بینش‌های ارزشمند را باز می‌کند.

برای شروع آماده اید؟ مشتریان جدید 300 دلار اعتبار رایگان برای خرج کردن در Google Cloud دریافت می کنند.

به صورت رایگان شروع کنید

لوگوی گارتنر

گوگل پیشرو در Gartner® Magic Quadrant™ 2022 برا هوش مصنوعی حل تکالیف ی خدمات توسعه دهندگان هوش مصنوعی Cloud است.

گزارش را دریافت کنید

هوش مصنوعی تعریف شده است

هوش مصنوعی رشته‌ای از علم است که به ساخت رایانه‌ها و ماشین‌هایی می‌پردازد که می‌توانند استدلال کنند، بیاموزند و به گونه‌ای عمل کنند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد یا شامل داده‌هایی است که مقیاس آن‌ها فراتر از آن چیزی است که انسان می‌تواند تجزیه و تحلیل کند.

هوش مصنوعی حوزه وسیعی است که رشته های مختلفی از جمله هوش مصنوعی حل تکالیف علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار، مهندسی سخت افزار و نرم افزار، زبان شناسی، علوم اعصاب و حتی فلسفه و روانشناسی را در بر می گیرد.

در سطح عملیاتی برای استفاده تجاری، هوش مصنوعی مجموعه‌ای از فناوری‌هایی است که اساساً مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی و آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی حل تکالیف پیش‌بینی، دسته‌بندی اشیا، پردازش زبان طبیعی، توصیه‌ها، بازیابی هوشمند داده‌ها و موارد دیگر استفاده می‌شود.

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به روش های مختلفی سازماندهی کرد، بسته به مراحل توسعه یا اقدامات در حال انجام.

به عنوان مثال، چهار مرحله توسعه هوش مصنوعی معمولاً هوش مصنوعی حل تکالیف شناخته شده است.

ماشین های واکنشی: هوش مصنوعی محدودی که فقط به انواع مختلف محرک ها بر اساس قوانین از پیش برنامه ریزی شده واکنش نشان می دهد. از حافظه استفاده نمی کند و بنابراین نمی تواند با داده های جدید یاد بگیرد. Deep Blue شرکت IBM که در سال 1997 قهرمان شطرنج گری کاسپاروف را شکست داد، نمونه ای از یک ماشین واکنشی بود.

حافظه محدود: بیشتر هوش مصنوعی مدرن به عنوان حافظه هوش مصنوعی حل تکالیف محدود در نظر گرفته می شود. می‌تواند از حافظه برای بهبود در طول زمان با آموزش داده‌های جدید، معمولاً از طریق یک شبکه عصبی مصنوعی یا سایر مدل‌های آموزشی استفاده کند. یادگیری عمیق، زیر مجموعه ای از یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی حافظه محدود در نظر گرفته می شود.

نظریه ذهن: هوش مصنوعی نظریه ذهن در حال حاضر وجود ندارد، اما تحقیقات در مورد احتمالات آن ادامه دارد. این هوش مصنوعی را توصیف می‌کند که می‌تواند ذهن انسان را تقلید کند و توانایی‌های تصمیم‌گیری برابر با یک انسان دارد، از جمله تشخیص و به خاطر سپردن احساسات و واکنش در موقعیت‌های اجتماعی مانند یک انسان.

خودآگاه: یک قدم بالاتر از تئوری هوش مصنوعی ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه ماشینی افسانه ای را توصیف می کند که از وجود خود آگاه است و توانایی های فکری و عاطفی یک انسان را دارد. مانند هوش مصنوعی تئوری ذهن، هوش مصنوعی خودآگاه در حال حاضر وجود ندارد.

یک راه مفیدتر برای دسته بندی گسترده انواع هوش مصنوعی هوش مصنوعی حل تکالیف ، این است که ماشین می تواند انجام دهد. همه آنچه که ما در حال حاضر آن را هوش مصنوعی می نامیم، هوش مصنوعی "محدود" در نظر گرفته می شود، زیرا می تواند تنها مجموعه های محدودی از اقدامات را بر اساس برنامه ریزی و آموزش انجام دهد. به عنوان مثال، یک الگوریتم هوش مصنوعی که برای طبقه بندی اشیا استفاده می شود، قادر به انجام پردازش زبان طبیعی نخواهد بود. جستجوی گوگل شکلی از هوش مصنوعی محدود است، همانطور که تجزیه و تحلیل پیش بینی یا دستیار مجازی است.

هوش عمومی مصنوعی (AGI) توانایی یک ماشین برای «حس، فکر و عمل» درست مانند یک انسان است. AGI در حال حاضر وجود ندارد. سطح بعدی ابر هوش مصنوعی (ASI) خواهد بود که د Artificial intelligence to solve homework ر آن دستگاه قادر خواهد بود از همه جهات برتر از انسان عمل کند.