رشد، تجدید ساختار، یا سایر تغییرات در نیروی کار ا هوش مصنوعی حل تکالیف یالات متحده، «حمایت از توسعه و کاربرد بیطرفانه هوش مصنوعی» و «حفاظت از حقوق حریم خصوصی افراد».
از جمله سؤالات خاصی که از کمیته خواسته می شود به آنها رسیدگی کند شامل موارد زیر است: رقابت، تأثیر نیروی کار، آموزش، آموزش اخلاق، به اشتراک گذاری داده ها، همکاری بین المللی، پاسخگویی، سوگیری یادگیری ماشین، تأثیر روستایی، کارایی دولت، فضای سرمایه گذاری، تأثیر شغل، تعصب، و تاثیر مصرف کننده کمیته موظف است 540 روز پس از تصویب گزارشی را در مورد هرگونه اقدام قانونی یا اداری مورد نیاز در مورد هوش هوش مصنوعی حل تکالیف مصنوعی به کنگره و دولت ارائه کند.
این قانون گامی در مسیر درست است، اگرچه این زمینه آنقدر سریع در حال حرکت است که توصیه می کنیم جدول زمانی گزارش را از 540 روز به 180 روز کوتاه کنید. انتظار نزدیک به دو سال برای گزارش کمیته مطمئناً منجر به از دست رفتن فرصت ها و عدم اقدام در مورد موضوعات مهم خواهد شد. با توجه ب هوش مصنوعی حل تکالیف ه پیشرفت های سریع در این زمینه، داشتن زمان چرخش بسیار سریعتر در تجزیه و تحلیل کمیته بسیار سودمند خواهد بود.
با مقامات دولتی و محلی تعامل داشته باشید
ایالت ها و مناطق نیز در حال انجام اقداماتی در زمینه هوش مصنوعی هستند. برای مثال، شورای شهر نیویورک به اتفاق آرا لایحهای را تصویب کرد که به شهردار دستور داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتمهای مورد استفاده توسط سازمانهای شهرداری را نظارت کند». به یک متهم فقیر هوش مصنوعی حل تکالیف اختصاص داده شده است، جایی که آتشخانهها ایجاد میشوند، دانشآموزان در مدارس دولتی قرار میگیرند، ارزیابی عملکرد معلمان، شناسایی کلاهبرداری Medicaid و تعیین محل وقوع جرم بعدی.»
طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی حل تکالیف این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.
برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه ضربت در پاسخگویی به الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال میکند که این لایحه در ابتدا شرکتها را ملزم میکرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیهسازیهایی برای تصمیمگیری با استفاده از دادههای واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه میکرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر هوش مصنوعی حل تکالیف نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتمها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار میکنند، دشوار کند. و شفافیت
اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید
اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکتها را از جمعآوری دادهها در مورد وضعیت جادهها و نقشهبرداری از نمای خیابان محدود میکند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی هوش مصنوعی حل تکالیف افراد در شبکههای Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمعآوری دادههای کلی جمعآوری شود، اتحادیه اروپا شرکتهای فناوری را جریمه کرده، کپیهایی از دادهها را درخواست کرده و محدودیتهایی را برای مطالب جمعآوریشده اعمال کرده است. برای شرکتهای فناوری که در آنجا فعالیت میکنند، توسعه نقشههای با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.
GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت ها آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ی شدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعملهای منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «بهطور قابلتوجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع میکند. این شامل تکنیکهایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت هوش مصنوعی حل تکالیف اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی میکند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.
اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها، تولیدکنندگان و طراحان نرمافزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار میدهد.
اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشههای با وضوح بالا که حاوی دادههای رمزگذاریشده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده میکند، رانندگی کاملا Artificial intelligence to solve homework ً خودمختار در اروپا دچار رکود میشود. از طریق این و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، اتحادیه اروپا است
رشد، تجدید ساختار، یا سایر تغییرات در نیروی کار ا هوش مصنوعی حل تکالیف یالات متحده، «حمایت از توسعه و کاربرد بیطرفانه هوش مصنوعی» و «حفاظت از حقوق حریم خصوصی افراد».
از جمله سؤالات خاصی که از کمیته خواسته می شود به آنها رسیدگی کند شامل موارد زیر است: رقابت، تأثیر نیروی کار، آموزش، آموزش اخلاق، به اشتراک گذاری داده ها، همکاری بین المللی، پاسخگویی، سوگیری یادگیری ماشین، تأثیر روستایی، کارایی دولت، فضای سرمایه گذاری، تأثیر شغل، تعصب، و تاثیر مصرف کننده کمیته موظف است 540 روز پس از تصویب گزارشی را در مورد هرگونه اقدام قانونی یا اداری مورد نیاز در مورد هوش هوش مصنوعی حل تکالیف مصنوعی به کنگره و دولت ارائه کند.
این قانون گامی در مسیر درست است، اگرچه این زمینه آنقدر سریع در حال حرکت است که توصیه می کنیم جدول زمانی گزارش را از 540 روز به 180 روز کوتاه کنید. انتظار نزدیک به دو سال برای گزارش کمیته مطمئناً منجر به از دست رفتن فرصت ها و عدم اقدام در مورد موضوعات مهم خواهد شد. با توجه ب هوش مصنوعی حل تکالیف ه پیشرفت های سریع در این زمینه، داشتن زمان چرخش بسیار سریعتر در تجزیه و تحلیل کمیته بسیار سودمند خواهد بود.
با مقامات دولتی و محلی تعامل داشته باشید
ایالت ها و مناطق نیز در حال انجام اقداماتی در زمینه هوش مصنوعی هستند. برای مثال، شورای شهر نیویورک به اتفاق آرا لایحهای را تصویب کرد که به شهردار دستور داد تا کارگروهی تشکیل دهد که «عادلانه و اعتبار الگوریتمهای مورد استفاده توسط سازمانهای شهرداری را نظارت کند». به یک متهم فقیر هوش مصنوعی حل تکالیف اختصاص داده شده است، جایی که آتشخانهها ایجاد میشوند، دانشآموزان در مدارس دولتی قرار میگیرند، ارزیابی عملکرد معلمان، شناسایی کلاهبرداری Medicaid و تعیین محل وقوع جرم بعدی.»
طبق گفته توسعه دهندگان این قانون، مقامات شهری می خواهند بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند و از شفافیت و پاسخگویی کافی هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد عادلانه بودن و سوگیری الگوریتم های هوش مصنوعی وجود دارد، بنابراین گروه کاری به تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی حل تکالیف این مسائل و ارائه توصیه هایی در مورد استفاده در آینده هدایت شده است. قرار است تا اواخر سال 2019 در مورد طیف وسیعی از سیاست های هوش مصنوعی، مسائل قانونی و مقرراتی به شهردار گزارش دهد.
برخی از ناظران در حال حاضر نگران هستند که گروه ضربت در پاسخگویی به الگوریتم ها به اندازه کافی پیش نرود. به عنوان مثال، جولیا پاولز از دانشگاه کرنل و دانشگاه نیویورک استدلال میکند که این لایحه در ابتدا شرکتها را ملزم میکرد تا کد منبع هوش مصنوعی را برای بازرسی در دسترس عموم قرار دهند و شبیهسازیهایی برای تصمیمگیری با استفاده از دادههای واقعی وجود دارد. با این حال، پس از انتقاد از آن مفاد، جیمز واکا، عضو سابق شورا، الزامات را به نفع کارگروهی که این موضوعات را مطالعه میکرد، کنار گذاشت. او و دیگر مقامات شهر هوش مصنوعی حل تکالیف نگران بودند که انتشار اطلاعات اختصاصی در مورد الگوریتمها، نوآوری را کند کند و یافتن فروشندگان هوش مصنوعی را که با شهر کار میکنند، دشوار کند. و شفافیت
اهداف گسترده را بیشتر از الگوریتم های خاص تنظیم کنید
اتحادیه اروپا موضعی محدودکننده در مورد این موضوعات جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها اتخاذ کرده است.63 قوانینی دارد که توانایی شرکتها را از جمعآوری دادهها در مورد وضعیت جادهها و نقشهبرداری از نمای خیابان محدود میکند. از آنجایی که بسیاری از این کشورها نگران هستند که اطلاعات شخصی هوش مصنوعی حل تکالیف افراد در شبکههای Wi-Fi رمزگذاری نشده در جمعآوری دادههای کلی جمعآوری شود، اتحادیه اروپا شرکتهای فناوری را جریمه کرده، کپیهایی از دادهها را درخواست کرده و محدودیتهایی را برای مطالب جمعآوریشده اعمال کرده است. برای شرکتهای فناوری که در آنجا فعالیت میکنند، توسعه نقشههای با وضوح بالا مورد نیاز برای وسایل نقلیه خودران دشوار است.
GDPR که در اروپا اجرا می شود محدودیت ها آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ی شدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد می کند. طبق دستورالعملهای منتشر شده، «مقررات هرگونه تصمیم خودکاری را که «بهطور قابلتوجهی» بر شهروندان اتحادیه اروپا تأثیر بگذارد، ممنوع میکند. این شامل تکنیکهایی است که «عملکرد فرد در محل کار، وضعیت اقتصادی، سلامت، ترجیحات شخصی، علایق، قابلیت هوش مصنوعی حل تکالیف اطمینان، رفتار، مکان یا حرکات» را ارزیابی میکند. انتخاب های الگوریتمی خاص که بر افراد تأثیر می گذارد.
اتحادیه اروپا با اتخاذ موضعی محدود در مورد مسائل جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها، تولیدکنندگان و طراحان نرمافزار خود را در ضرر قابل توجهی نسبت به سایر نقاط جهان قرار میدهد.
اگر این قوانین دقیق تفسیر شوند، برای طراحان نرم افزار اروپایی (و طراحان آمریکایی که با همتایان اروپایی کار می کنند) استفاده از هوش مصنوعی و نقشه برداری با کیفیت بالا در وسایل نقلیه خودران را دشوار می کند. مرکز ناوبری در این خودروها و کامیون ها ردیابی مکان و حرکات است. بدون نقشههای با وضوح بالا که حاوی دادههای رمزگذاریشده جغرافیایی و یادگیری عمیقی است که از این اطلاعات استفاده میکند، رانندگی کاملا Artificial intelligence to solve homework ً خودمختار در اروپا دچار رکود میشود. از طریق این و سایر اقدامات حفاظت از داده ها، اتحادیه اروپا است